一元线性方程相关系数r-搜答案-智慧作业帮

=(求和号（Xi-x平均值）（Yi-y平均值）/根号（求和号（Xi-x平均值）^2求和号（Yi-y平均值)^2)（求和都是从1到n)r一般用来度量线性相关性的程度.

上matlab论坛上面找吧上面有

y=30.331-1.877X这个y上面要加^这个符号的再问：相关系数是多少…？再答：r=-0.97203

所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的

我是高二学生,也发现了这个结论.但我问老师,她说二者有关系但不是简单的平方关系,教参上有一个二者的关系式,很复杂你可以看看.

英文

R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数

纯拟合的话推荐用Origin一步搞定：拟合结果为斜率-1.87662；截距为30.33117；线性相关系数为0.92647再问：如果用matlab呢？我

当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系.相关系数相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间.相关系数不是等距度量值,而只是一

先说说这个相关系数吧.如果不想看这么多,直接跳到最后一段即可.徒手打的,希望能让你看明白.相关系数就是线性相关度的大小,1为（100%）绝对正相关,0为0%,-1为（100%）绝对负相关.所谓正相关就

毒力回归方程是什么,回归系数中的R表示负相关系数,R的平方是表示自变量能够解释因变量的变异程度.请详细说明你的问题,或许我能帮你解决.

是说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标.

概念：一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程.　　经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一条直