不符合正态分布的数据怎么处理
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 04:20:00
sig大于0.05,说明结果不显著,即拒绝虚无假设,接受原假设,就是你检验的那个是真的.如果你检验的是“是否为正态分布”那么,结果就说明是正态分布
你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再
第一步是整理数据,首先定义变量,这个不是很难.第二步:分析由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系.所以确定农民收入为因变量,而其他为自变量.通过analyze下面的regression来完成.即把农
采用非参数检验里面也有相关的检验方法
不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务
符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是
分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问:不行啊,可否+qq详谈,如果你真的熟悉的话....再答:其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问:那我复制
用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算),然后查询你要求
你的热重分析数据是什么类型数据,热分解温度还是挥发物含量或是其他,不同数据的处理方式是不一样的
通过在坐标纸上画出电流与电压的曲线找出峰值点,然后用逐差法求第一激发电压,数据较多,画图要耐心点
两句话:1.正态分布(normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.
PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN;如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多
具体的我也快忘了,不过可以给你几点建议:1、数据粗加工2、数据细加工3、基线结算4、向量网平差
做实验,材料光屏、蜡烛、凸透镜、光具座,在凸透镜的焦点上不能成像,那么不能成像的位置就是焦点,而数据可以定为在一倍焦距内、二倍焦距内和二倍焦距外的数据进行测量、记录.
测量小灯泡的电阻数据处理方法:(1)根据欧姆定律I=U/R的变形公式R=U/I,根据得到的每组I和U算出每组电阻值,并填入表格中.(2)分析所得到的电阻值数据,排除不可靠的数据组后,然后求出电阻值的算
正态分布函数为NORMDIST标准差函数为STDEV
用分钟数据计算斜率,最终的单位要是秒,就要除以60.或者在计算斜率以前就把时间换算成秒计时的数据.
可以.但是有些分布的这样表示意义不大.原因是正态分布这样做是因为正态在均值左右的标准差覆盖面积基本稳定确定.那样表示会比较方便.
是通过二进制处理的,即是CPU处理