两因素方差分析有交互作用时,误差自由度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 23:40:50
做不了,你的残差自由度为0你这正交设计要有正交设计表的,不是随便做试验的啊再问:啊,这样啊,晕死了,这正交表有错?别人教材ppt里面的...........你能帮我找张对的么再答:你不求交互啊,那可以
看交互作用的显著性,若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著
这题我只会不用spss解,算出它的SSA,SSE,SST,SSB,然后用SAB=SST-SSA-SSB-SSE,在算均方,查相应自由度的F分布表,和SAB做比较,就可以知道是否存在交互作用.你看下商务
两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
好像不可以的方差分析需要2个以上的一组数据你这个两个因素交叉点只有一个数据分析不了
试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.
对交互作用做一个补充说明:交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互
完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方差都属于单因素方差分析.完全随机设计与随机区组设计的区别在于:1.完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素
组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的;多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数
请问你这个分析是各个指标分开分析吧?请问具体的要求什么样的分析结果?多元方差分析的步骤:多元方差分析,采用Multivariate(单变量)进行方差分析Ⅰ选择Explore命令,指定所有的因变量为分析
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2
区别可以从以下几个方面来说,1、设计方面,无重复实验,每个组合下只做一次实验,得到一个数据,而重复实验,是每个组合下做多次实验,得到多个数据.2、分析方面:无重复,由于每个组合下只有一个数据,所以没有
spss的做法,因为是重复测量,这时候有多少个水平就有多少列被试内的变量要输入,这里是4*3共十二列,可分别命名为a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b
数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.
http://www.jcimjournal.com/articles/publisharticles/htm/2367257.htm或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协
打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了
多因素方差分析是要看交互作用的.重复性是考察计量标准对一个被检对象的多次测量的偏差数值,采用类似标准偏差计算公式计算;采样次数不小于6次
P值为0再问:那我该怎么分析啊?谢谢啦
你对问题描述不清楚,难以回答.你的情况就属于双因素方程分析,但不属于重复测量,重复测量的话,比如因变量要测量多次.