两组数据样本个数不同

你试试用右键单击你要作为X的列,然后设定-X轴（英文版为SetAs-X)这样就可以把要求的列设定为X轴了,一般多组数据要注意设为XYXY,因为Y列默认对应左侧最靠近的X列,要注意了,希望可以帮到你,如

C1输入：=if(and(countif($A$1:$A$100,B1)>0,countif($B2:$B$100,B1)=0),1,"")公式下拉,将C列求和.

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

画完第一组数据后输入holdon再画第二组数据.如：plot[a,b,'*']holdonplot[c,d].两张图就在同一个面板里面,不知你是否是这个问题.

一空填（正中间）,二空填（正中间两个数的平均数）再问：确定?再答：你说呢？我是中学数学老师，我儿子正上小学六年级，正在搞总复习呢再问：此话当真?再答：你到底是学生，还是家长，让我器笑不得

否（不一定）.如第一组数据A=(2,4,6,8),平均数为5,方差为（3^2*2+1*2）/4=5构造第二组数据B=(x,10-x,y,10-y),平均数为5,方差((x-5)^2*2+(y-5)^2

50个数据分别落在5个组内，第一、二、三、四、五组数据的个数分别是2，8，x，20，5，2+8+x+20+5=50，x=15，故答案为：15．

例如求A1:A10范围内大于0不同数据的个数,在空白单元格中输入公式：=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A10,A1:A10)*(A1:A10>0))公式中A1:A10范围根据具体情况

你有这个印象可能是因为,当样本数量超过30（有的书上说25）以后,t分布已经趋近正态分布了,所以可以做z检验或者u检验.但是虽然几个分布近似了,并不说明t分布就不好,而是在参数统计方法下,大家结果都差

频数为20,频率为0.4再答：谢谢O(∩_∩)O再问：∩ω∩

由样本的标准差为2,则方差为4,所以样本个数n=20÷4=5..所以样本个数是5..

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2

t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做

假设上面的数据在A列分别是A1至A8,可以用以下公式：=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A8,A1:A8))再问：你的回答不能算出正确的答案（我对一行数据共２４个，当不同统计是１２个，

%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,

任何要计量的量都要计量单位,例如.公斤.公里.伏特等

可以使用SPSS软件（或其他统计软件）的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问：

样本的数据个数相当于样本容量（我没记错的话）频数之和应该也是样本容量,所以应该是相等的这种东西我不是很有把握,但你对照课本的概念慢慢分析应该是可以知道的

用interp1函数是没有错得,你之所以经常跳出我想是因为X1和X2不单是步长不一样,而且数据的范围也不同X1的数据可能超过了X2的最小值或者最大值,那么就会出现问题现在不是要用什么函数的问题,而是你

选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数