两组数据样本量不同分析结果的差异性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 06:12:41
如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.
设这40个数据减去30后得到新的数据:x1,x2,……,x40,它原来的平均数=x,∴由方差公式S²=﹙1/40﹚[﹙x1﹚²+﹙x2﹚²+……+﹙x40﹚²]
用k-means聚类做.一瞬间的.你这个不是数字版本啊,难度我一个一个数字自己打上去?------------你用什么软件?sas?spss?还是什么如果你不喜欢编程,你直接用rapidminer找到
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性
无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是:有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,
第一行结果P(0.001)
首先是方差齐性Levene'sTest的sig大于0.05,属于方差齐性第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
不可以,样本量太小了,没有太大意义.
你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异
t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).
采用非参数检验里面也有相关的检验方法
看z和PP再问:非常感谢,你知道怎么做多因素分析吗?。。。
由样本的标准差为2,则方差为4,所以样本个数n=20÷4=5..所以样本个数是5..
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,
楼上的回答都不太准确.1、方差和标准差是否有单位,取决于“样本数据”的单位.2、如果“样本数据”有单位,那么方差和标准差均有单位;如果“样本数据”只是没有单位的数值,那么方差和标准差均没有单位.3、理
可以使用SPSS软件(或其他统计软件)的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问: