为什么SPSS只分析出一个主因子

你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p

一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推

给你举个例子来说明吧左表的数据是对数年来国内旅游者的旅游花费与自由自配收入、闲暇时间的调查数据.（数据是假设的）目的：试进行多重回归分析,求出回归方程式,来年若闲暇时间没有变化,但自由自配收入较之今年

把你要分析的x放入自变量对话框,其他的作为协变量输入到covariable对话框中,然后求出的回归系数即为哪个x与y的关系当然也可以采用偏相关的方式,把要分析的x和y输入到相关分析框中,把其余的协变量

Transform–compute,生成一个新变量,将12个问题相加再问：谢谢，那我想知道成绩和各问题之间的问题，是用相关性研究么?用相关性研究的话，Pearson和kendall'tau-b,spe

这个聚类分析图的答案可以不止一种情况从最底层看起,1,5,6首先是一类,3,7又是一类,4单独一类再往上一层1,5,6,3,7又可以看做一类,4,单独一类,2单独一类,8单独一类再往上可以看出1,5,

“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起

浓度太低只是其中的一种可能性,可以提高样品浓度或加大进样量解决.还有其它的原因1.样品在色谱柱上无保留或是保留时间太长,较大的可能是流动相不适用,改变流动相种类或比例.无保留的原因也较多,除以上原因外

这种情况很正常知道吗因为在计算相关系数时,得到相关系数0.21,说明相关性不是很强,但通过检验了,说明在总体中AB也存在这种相关关系而回归分析是,我想你应该是建立一元线性回归吧,但没有通过检验,这种一

可以进行主成分分析的至于你的数据只提取了一个主成分,有可能是数据有问题,当然也有可能的确是这些变量之间本身就存在很强的相关性,所以主成分分析只提取一个主成分就能够代表你目前的这些变量了,没必要太奇怪,

没用过,网上有相关的教程

①如果你的指标因子中出现了负向指标,即你说的越小越好,那么我建议你不要用SPSS进行标准化,因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化,对负向指标不太合适.你可以手动用excel进行极差标准化,公式为

你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量.模型汇总：这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型.Anova：这个看Sig,

lz的意思表达不是很明白.以因子分析为例：因子分析会有variables的框让你自己选择对哪些变量的数据进行分析.如果需要对原始数据进行分析,那就将你原始数据的相关变量名拖到variables的框里就

abcde是一个问题的五个选项?是分类变量还是连续性的变量如果是分类变量需要转变成哑变量才能回归,如果是连续性的变量可以直接纳入回归中另外回归分析要看散点图呈现线性关系可以用线性回归,对因变量要求为连

似乎适于用灰色聚类.推荐一篇文章或有帮助：孙晓东,胡劲松,焦胡.基于主成分分析和灰色关联聚类分析的指标综合方法研究

主因子?你是主成分分析呢还是因子分析呢?1.如果是主成分分析,综合得分是自己算的,即factor做完之后（得选在factoranaylsis界面选中scores中的displayfactorscore

多选题统计的百分比有两种,一种是选择该项的人数/所有总人数,因为一个人可以选择多项,所以加起来的百分比跟100没什么关系；另一种是每项选择的次数/所有选项选择次数之和,这个总和就是百分之百再问：还是不

这个一般是指小数点向右手边移动的位数,比如这个情况,实际值就是68000000.建议你将数据拷到excel里面,然后在单元格选项里面调整数据的格式,就可以看出来了~

在属性栏里选择“转换”——“计算变量”然后进行相应的转换即可,倒数,加减乘除开方、幂运算都可以的哈~注意一点：这里只能使用鼠标点击需要转换的变量,不能用键盘输入哈~