作业帮为什么我的主成分分析的数据是负数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/13 19:22:56
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
数据标准化; 求相关系数矩阵; 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上; 得特征根xi（即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列; 求各个特征根对应的特征
贡献度没有绝对标准的.如果30个变量,3个主成分的贡献度能够达到75%,我觉得已经很好了.要调整到80%,要么增加主成分数量（因子）,要么删除变量.再问：进行因子分析了时候，有四个主成分，删除变量能有
解题思路：根据题意写出函数解析式后比较y甲与y乙的大小。解题过程：
以往的构词法研究从两种角度研究词素之间的关系,一是句法结构角度,一是语义关系角度.它们的不足都在于,观察与分析的视角停留在语言的表层,因而对词素间复杂曲折的语义关系难以详尽描写和解释.本文从语义的深层
可以进行主成分分析的至于你的数据只提取了一个主成分,有可能是数据有问题,当然也有可能的确是这些变量之间本身就存在很强的相关性,所以主成分分析只提取一个主成分就能够代表你目前的这些变量了,没必要太奇怪,
主成分分析的步骤是要先确定主成分的个数,再提取主成分的.确定主成分个数的方法是画碎石图,观察图形决定个数.不知道你用什么做的PCA貌似顺序不太对.
线性回归哪个是因变量,哪个是自变量呢再问：60岁及以上人口是因变量其余是自变量？再答：相关一张张图传麻烦，给个QQ我发你再问：.
解题思路：求出去除2人后的总分和人数再计算平均分解题过程：解：(72×52-70-94)÷(52-2)=3580÷50=71.6(分)答：转学后的平均成绩是71
同科橡胶研究所可以啊,他们那很专业啊.百度公司名字
解题思路：波尔多液的组成解题过程：解：波尔多液的组成是氢氧化钙和硫酸铜的混合溶液配制时不能把石灰乳倒入硫酸铜溶液中，因为这样配制出的波尔多液容易沉淀，防病效果差，还会出现药害。在配制波尔多液时要用陶瓷
(1)2.44、2.58、2.77,三个数据统计结果为：平均值=2.60标准偏差=0.166相对标准偏差=6.4%一般来说,相对标准偏差应小于5%（可信度〉95%）较好.（2）2.58,2.60,2.
是负的.如果你的工作电极和标准电极反向了,结果就正的了
解题思路：方差字母打不出来，用a来表示。牢记加减对方差没有影响，乘除对方差是平方的影响。解题过程：原方差为a,则新数据的方程为9a。
有的啊,每个分析方法都有应用条件的回归分析有太多种分类了,每一种回归都是不一样的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那后三种分析主要是什么数据类型呢？求指教啊
主成分分析的发展史,以分析化学发展史为例分析化学是化学的一个重要分支,它主要研究物质中有哪些元素或基团(定性分析)；每种成分的数量或物质纯度如何(定量分析)；原子如何联结成分子,以及在空间如何排列等等
spss的主成分分析主要应用在因子分析里,目的是将原来很多的因素,通过他们内在的相关分析,整合成新的一个或多个相对独立的综合因素,来代表原来散乱的因素.例如我们测量客户满意度,设计了10个题目,那数据
百利达的就是高精度的,日本原装进口,很多医院都用的.可以建议MC-980,TBF-418B,MC-420等这几款.
相关分析是一对一回归分析是一对多后者互相有影响最常见是多元共线性用vif检验