作业帮为什么离散型随机变量中,数学期望的定义要求级数要绝对收敛
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/23 11:55:06
你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
就只能这么判断呀,或者换个本质上相同的说法,如果变量是连续取值的,那就是连续型,否则是离散型.你的那个例子很好判断呀,加工的实际内径可能是任何数值（即连续取值）,而规格内径只要那几个规格,它们相减肯定
又问这个问题呀,看来你没明白呢.还是我来回答吧.从开始射到击中,说明,只有最后一次击中了,前几次都没击中.一次一次的来算,没击中呢,概率就是(1-0.9),多少次没击中,就是(1-0.9)的多少次方,
相邻变量之间存在其他实数,换言之相邻变量“相互分离”
取出（1、3）（1、2）（2、3）的概率分别为1/3,得期望（3+3+2）*1/3=8/3.
像投硬币这样的
当然不行啊,这是典型的误区,主要有以下两点.（1）期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛,注意是绝对,也就是说这和平常理解的平均值是有区别的.一个随机变量可以有平均值或中位数,但其期望不一定存在.（2）
可以用来设计抽奖活动,保证商家在理论上不亏钱,同时吸引消费者
a+b=0.54*0.3+7a+9b+10*0.2=7.57a+9b=4.3解得a=0.1b=0.4
不是的,数学期望相当于平均值,出现的概率可能为0,如投骰子,
重新列表先将a进行运算,对应的概率不变,再用运算后的a'与对应概率相乘,加和.我说的就是过程啊.
不收敛的话E就没有明确的值了,不存在或者无穷大.绝对收敛的要求例如存在（-1）^n那就不行了.
随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种（变量分为定性和定量两类,其中定性变量又分为分类变量和有序变量；定量变量分为离散型和连续型）,随机变量的函数仍为随机变量.
选B啊.首先他不可能不射击就命中,肯定不可能有0.其次每一次射击他都有可能不命中,虽然射击次数越多一枪不中的几率越小,但是永远存在,所以次数取到无穷大.
又放回的取,问题比较简单=1P=3/5=2p=2/5×3/5=3p=2/5×2/5×3/5=4p=(2/5)*3×3/5=np=(2/5)*(n-1)×3/5
解题思路:设P(i)表示抽第i次时,抽到次品；i=1,2,3,4,5,6,7,8,9此题要注意不管第10次抽没有抽到次品,抽查都要结束.由于题意告知这是一批数量很大的产品所以：每次抽到次品的概率P1=
5.7x0.3+8x0.35+9x0.2+10x0.15=8.26.取出0个红球的概率是C(2,2)/C(5,2)=1/10取出1个红球的概率是C(3,1)*C(2,1)/C(5,2)=6/10取出2
解题思路：一般利用随机变量的分布列的知识分析解答。解题过程：附件最终答案：略
解题思路：此题主要考查了随机变量的分布列、期望和方差等解题过程：最终答案：D
P(ξ=1)=k2``2k...P(ξ=5)=5kk+2k+3k+4k+5k=1解得k=1/15p(ξ小于等于2)=P(ξ=1)+P(ξ=2)p（ξ大于4小于10)=p（ξ=4)+p（ξ=5）