二维随机变量的边缘分布

直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在（－∞,＋∞）上基本即可,求fY(y)也同理.

再问：麻烦能把过程写详细点吗？看不懂哦再答：你看概率论与数理统计书的65和42页就明白了，这个正规做题也这样做啊！再答：再答：

X的边缘密度函数fX（x）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）dy=积分（负无穷,正无穷）1/6dy=积分（0,2）1/6dy=1/3Y的边缘密度函数fY（y）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）dx

按公式：Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

设fxy(x,y)为概率密度函数x的边缘密度函数fx(x)=fxy(x,y)dy从负无穷到正无穷积分（积分时视x为常数）y的边缘密度函数fy(y)=fxy(x,y)dx从负无穷到正无穷积分（积分时视y

二种思路：1,分布函数法.P｛Z≤z｝=P｛X+Y≤z｝作图积分2,卷积公式.注：均匀分布要考虑它的特性：就是可以直接通过面积之比来计算

边缘分布,实际上就是单变量的分布.X的分布：X（0,1）对应（0.7,0.3）.Y的分布：Y（0,1）对应分布（0.8,0.2）再问：我想知道0.7和0.3，0.8，0.2都是怎么算出来的再答：X的取

fY（y）是y的概率密度,本来就和x没有关系,当然不应该含xfX|Y（x|y）是当y为某值时x的概率密度,当然和y的值有关说形象一点,f（x,y)的图像是一个三角形fY（y）就相当于把这个三角形拍扁到

不好意思不太明白你的提问,提一点参考意见：）》》》由分布函数表达式F(x,y)让y趋于+∞的方法这样求出来的是X的（累积）分布函数.》》》Fx(X)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy,先把联合概率密度

=.=这里的联合密度也是通过fX（x）=1这个边缘密度求出来的……于是x也就是有这个概率密度函数,就算你求出联合密度,在积分球边缘密度=.=结果还是一样PS：边缘密度确实是通过联合概率求出来的……再问

再答：这是概率论书上的严谨证明，利用变量代换简化计算若有疑问请追问哦~再问：再问：那这道题的fy是怎么得来的啊？再答：再问：谢谢啦你复习的真全面

P(X

.这题比较简单啊,分布律就是做个表,把值和概率对应的填进去就可以了.至于边缘分布律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行

有没用具体的题目不然不好表述

解有什么疑问可Hi me.在那里讨论比较方便.

X服从P(λ1),则P(X=i)=[λ1^i/i!]*e(-λ1)X+Y=k,则Y=k-i,Y服从P(λ2),则P(Y=k-i)=[λ2^(k-i)/(k-i)!]*e^(-λ2)从而p(X+Y=k)

我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.

由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY=1时,只能取X=1,

∫这个题虽然看起来挺麻烦,而且计算量比较大,但是实际就是套用公式,没啥变化,书上很多这种例题,我讲一下思路,你自己实践一下过程.这里的独立性应该是求二维随机变量f(x,y)二个随机变量的独立性,已经知

设Y=min{X1,X2}F(y)=P(Y＜y)=1-P（Y≥y）=1-P(X1≥y)*P(X2≥y)=1-[1-P(X＜y)]^2当y≤0时F(y)=0当y＞0时F(y)=1-e^(-2y)则min