交互作用正交试验A*B是指数值相乘

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/16 16:35:21
正交试验中的方差分析F值如何计算?和正交试验助手中的F比有什么关系?

F值就是正交助手里面的F比,正交助手里面还有一个F临界值.别搞混了啊.

SPSS 多因素方差分析,下有A、B、C、D4种因素,S为因变量.做了9次无交互正交试验,SPSS能求么,数据少吗

做不了,你的残差自由度为0你这正交设计要有正交设计表的,不是随便做试验的啊再问:啊,这样啊,晕死了,这正交表有错?别人教材ppt里面的...........你能帮我找张对的么再答:你不求交互啊,那可以

正交试验交互作用交互项怎么计算?

交互作用的方法是生成新变量,就是你所说的“A*B”,换句话说,交互作用的那个变量就是原来变量A和B的乘积.但是在分析交互作用的时候,通常既要有原来的变量,也要有新生成的交互变量,切记不要把原来的变量忘

SPSS如何做三因素三水平有交互作用正交试验的方差分析?我使用L27 (3) 13正交表,在spss进行分析时,先把表头

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问:我是先选择L27(3)13正交表,按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

线性代数问题 A和B 是正交矩阵,证明A∧TB也是正交矩阵.

即证明(AtB)*(AtB)T=E由题义可知AAt=EBBt=E又因为(AtB)t=BtA所以AtB*BtA=E

正交试验交互作用计算(答得好奖励有追加)

不用担心,你做交互作用分析,不用重新做实验,原来的结果可以使用.处理交互作用的方法是生成新变量,就是你所说的“A*B”,换句话说,交互作用的那个变量就是原来变量A和B的乘积.但是在分析交互作用的时候,

正交试验k值怎么算

因素水平的平均值

交互作用

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

正交法试验这么设计?我有一试验:三个因素A,B,C.因素A有四个水平1,2,3,4;因素B有三个水平a,b,c;因素C有

用混合正交来做,有三个因素三个水平,也可以合并四因素三水平的标准正交表为三因素三水平的:

正交试验有交互作用试验中的 出现的正交两因素表格是什么意思

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

设A是n级正交矩阵,P,Q是n级可逆实矩阵,则A.PAQ是正交矩阵;B.P的转置AP是正交矩阵;C.2A是正交矩阵

不仅如此,还有A1.,……,An都相似于对角阵,AiAj=AjAi.(i≠j).则存在公共的满秩方阵P.使P^(-1)AiPi=1,……,n.同时为对角形.(这是1978年武汉大学代数方向硕士生入学复

设A,B均是M阶的正交矩阵,且|A|=1,|B|=-1,求|A+B|的值

det(A+B)=det(A)det(I+A^-1*B)=1xdet(I+A^(-1)*B)=-(-1)xdet(I+A^(-1)*B)=-det(I+A^(-1)*B)xdet(B^-1)=-det

线性代数问题 A和B 是正交矩阵,是证明A*B也是正交矩阵.

证明:因为A,B是正交矩阵所以A^TA=E,B^TB=E所以有(AB)^T(AB)=(B^TA^T)(AB)=B^T(A^TA)B=B^TB=E所以AB是正交矩阵.

五因素四水平,并且有两个交互作用A*B,A*C,

首先是计算所需列数.五因素四水平,第一列是A,第二列B,交互项AB占第三、四、五列,第六列是C,第七八九列为AC交互项,第十列是D,第十一列是E.总共需要十一列.然后是选择合适的标准正交表.这里应该是

下列指数中属于数量指标指数的是( ) A.商品物价指数 B.平均工资指数 C.单位成本指数

下列指数中属于数量指标指数的是()A.商品物价指数B.平均工资指数C.单位成本指数D.销售量指数答案:D销售量指数;其它都是单位指标.

求证a于b正交设K1=1,k2=2是正交矩阵A的两个特征值,a,b是对应的特征向量.证明?:a,b 正交.

由已知,Aa=a,Ab=2b又因为A是正交矩阵所以(a,b)=A(a,b)=(Aa,Ab)=(a,2b)=2(a,b)所以(a,b)=0即a,b正交.再问:由已知,Aa=a,Ab=2b又因为A是正交矩

设A是正交矩阵,证明A^*也是正交矩阵

由于A为正交矩阵,所以|A|^2=1,A^-1也是正交矩阵,((A^-1)^T(A^-1)=(A^T)^-1(A^-1)=(AA^T)^-1=E^-1=E),所以(A*)^TA*=(|A|A^-1)^