什么是数据挖掘

DDN是数字数据网（DigitalDataNetwork）的简称,它是利用光纤、数字微波或卫星等数字传输通道和数字交叉复用设备组成,为用户提供高质量的数据传输通道,传送各种数据业务.谢谢您对电信产品的

连续型数据是有规律的,离散型数据是没有规律的

我先介绍下我自己,我不是搞纯数学专业的,我是REDHATLINUX“红帽子”公司的资深系统级工程师.我也做过数据挖掘方面的工作!为一个在甲骨文的朋友搞一些数据方面的工作.所以为了应付我也大概突击了下,

1. 朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)超级简单,就像做一些数数的工作.如果条件独立假设成立的话,NB将比鉴别模型（如Logistic回归）收敛的更快,所以你只需要少量的训练数据.即使

对于一条（条件-->结论）的规则,置信度的分母是其条件出现的样本数；分子是条件和结论同时出现的样本数.

1数据字典是一个预留空间,一个数据库,这是用来储存信息数据库本身.1数据字典可能包含的信息,例如：数据库设计资料储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息数据库增长统计数据库性能统计数据字典

Internetdataminingoftheelectronicssector.

Inordertopromotebusiness,itisessentialtobuilddatawarehousewhichisdesignedtofaciliatedataminingandanl

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律.在实用中,以TopBox(智投分析)为例,数据分析可帮助广告主作出判断,精准投放广告,以便采取

一般用朴素贝叶斯利用先验概率求解实际概率,进行预测和分类.分类应用多了去了,最有名的就是信用评价了吧~贝叶斯就那点东西,没啥可研究的了.搞概率相关的话模糊逻辑可能容易出点东西~

主要是数据挖掘算法有分类,有bayes、决策树、svm等；聚类,有K-means、isodata等；关联,有apriori和改进的apriori算法,序列分析等方面的算法.这些都是正统的,基于数据库的

Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法.算法使用频繁项集性质的先验知识.Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中K项集用于探索(k+1)项集.首先,通过扫描数据库,累计每个项的计

分类和回归关联规则聚类分析孤立点分析演变分析再问：这是算法吗？再答：这是比较常用的方法，经典的分类算法ID3，C4.5，CART,SPRINT,SLIQ关联规则Apriori算法聚类k-means，k

通俗讲：计量数据有计量单位,如3.2kg...计数只是..个

数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识.分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型.分类方法（Class

数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出.数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律.在实用中,数据分析可帮助

1.support((apple,banana)->cherry)=1/7=14.29%（7个交易中有一个交易是同时购买了三件商品）confidence((apple,banana)->cherry)

哪种形式的电话卡使用可能是欺诈行为?

数据流程图数据流程图表示求解某一问题的数据通路.同时规定了处理的主要阶段和所用的各种数据媒体.数据流程图包括：a．指明数据存在的数据符号,这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体；b．指明对数据执行的处

第一题结果：#include <stdio.h>#define DATALEN 27int data[DATALEN]=\x09{13,