使用SVM对遥感图像的样点数据进行训练怎么参数化

具体语句没有,但是我在用envi做的时候也遇到这情况,我是这样解决的,望参考：也是根据水体对电磁波的强吸收原理,可以在编程的时候,设置一个阈值.例如：0

按波段通道数量可分为多波段遥感影像和单波段遥感影像.比如常用的landsat5的TM影像就是多通道遥感影像它有7个波段.在不合的波段地物会有不合的反射率可以作为地物分类的一个根据.采取多波段的遥感数据

把影像和规则发给我,我帮你看看.273672857@qq.com 已经帮你解决,使用ERDAS建模分析,modeler--model maker输入的公式为CONDITIONAL&

我很少用envi,看看我处理的遥感图像,觉得好的可以联系我,第一个是资源三号,第二个是快鸟.

这个很难,DEM上没用明显的特征点,你只能大概的配准一下（找找可流,山脊什么的当控制点）,精度会很差.再问：矫正完之后打开DEM发现，DEM的颜色比原来DEM的颜色深，细节明显，但是在visualgi

针对TM影像的一般处理流程1、图像导入在ERDAS的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为①点击import模块,打开对话框②选择type类型

Remotesensingimagesareinterferredbyvariousnoisesduringthecaptureandtransferofdata.Thus,noisedecreasi

envi里面在image窗口直接双击即可,erdas的话你也可试试,不行就右键,看相应菜单,会有的.

假如你要监测的是A点,那你把卫星图像输入计算机,根据A点的横,纵坐标找出A点（读图时注意,大部分卫星图像的坐标设置是正东为X轴,正南为Y轴,跟我们常用的执教坐标不一样）,然后读出A点的表观反射率R.然

遥感图像矫正选择控制点有几个原则：1、控制点不要选择太少也不要太集中,一般要分布在整幅遥感图像上好.2、一般选择道路交叉点,河流拐点等特征点,由于我们一般看到的的遥感图像分辨率一般都在几十米,所以你在

不是,真彩是相对伪彩色（假彩色,合成彩色）而言.多光谱是指收集不同波长而形成的图像,这类图像都是灰度的.

和矢量图校正是非常难度的,因为很难在矢量图上找到明显的特征点.除非有非常明显的地物点,比如房屋角,可流分叉点,公路交叉口等等做为特征点选择.校正是还要先把矢量图转化为栅格图.

通常可按453组合,以10月的TM图像为例.图上上山地、丘陵、平原台地等喀斯特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰.成像时期晚稻接近收获,且稻田中不存积水,因此耕地类型中的水田色调呈粉红色；旱地由于作物

进行几何校正需要控制点,地面精确测量的或者是大比例地图的,没有这个数据做不了再问：怎么能得到我所要的对应地图？再答：一般是购买

1:10万图应该利用landsatETM+数据就够了,你可以根据你区分的地物要求,选用不同的波段进行假彩色合成,与第8波段融合,进行图像增强,与地形图进行图像配准后就可以用了.

你这问得太抽象了.对于遥感数据上像素的不同光谱值,所代表的地物也不同.同种地物的光谱值也因波段不同而会有不同值,所谓的同物异谱,相对应的还有同谱异物.你再详细点问吧

SAR影像也是遥感影像的一种,所谓SAR影像即雷达影像,遥感影像多了

没看你的遥感图像,一般情况下道路和居民地还是比较好区分的,但是商业区和居民地之间估计就不太好区分了,你可以采用最小距离法,最大似然法或者SVM等方法进行分类.再问：就是道路旁边就分类为商业区，可以帮忙

数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识.分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型.分类方法（Class

处理什么!?删除处理算么?