做了t检验之后如何看两组数据差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/07 18:01:14
两个因变量,是不是做多因素方差分析?analyze--generallinearmodel---univariate然后选入自变量和因变量
上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差
多个独立样本检验,然后两两比较再问:用单样本K-S做了正态分析,是正态,那可以用T检验么?
spss处理问卷大体定义变量、录入、分析、结果保存呈现.主要工作在分析,可以从以下几方面分析:聚类分析,通过Classify分析哪个因素对满意程度影响最大2.因子分析,DataReduction(因子
请给出原题再问:假设两组数据平均数为10,2,每组数据有3个值,标准差为0.03,0.01,计算两组数是否有显著性差异
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离
最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下:1.点击
两种方法数据输入方式差不多两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,
1、这些小灰点就是缺省值,对结果没有影响,但在报告结果的描述性表格中能告诉你存在缺省值,以及缺省值的比例.要想删除这些缺省值,必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择,然后被选中的行就会变黑,然后在行数
让你上课不好好听书上都有!
对数化之后,缩小了数据的数量级,也降低了波动性,容易达到平稳,很多数据都这么处理.然后再做ADF检验,原序列检验后不平稳就差分,直到平稳为止,不过一般差分两次就已经平稳了,差分太多了不好,会损失信息的
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
初次估计可以使用lsycx命令根据结果看模型有没有存在异方差、自相关等问题然后做出调整预测方面根据最终结果即可得到.再问:估计参数时将数据代入操作可得一个结果但大家所谓的模拟几十次是怎么回事?不就这一
好的,我帮你
给你一个做好的excel表,下半部分填数字就行了.
如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的,请先将两组原始数据合并前为一列,假定这个变量为A,然后再插入一个变量(假定变量命名为B),指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在
看最后一个表(成对样本检验)的sig下面的值,这个表就是t检验的结果,sig小于0.05表示显著的差异,小于0.01表示极其显著的差异,从你的数据来看应该是对1和对6都存在显著性的差异.成对样本统计量
上图为SPSS做的配对样本T检验,得出的结果为P值为0.072,在显著性水平为0.05的情况下,是接收原假设,即该减肥药无效
寻找一部以前看过的动画片..就是一个小孩掉进魔方里了..接过去了很多不同的世界...拜托大家找找叫什么~