傅里叶变换matlab程序

[y,Fs]=wavread('ringout.wav');y=y(:,1);sigLength=length(y);%从这里开始就好Y=fft(y,sigLength);%在sigLength这个有

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是

很遗憾,都不是.（我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）FFT是一种快速算法,它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.（但是它有严格的数学定

functiontestFs=256;%采样频率T=1/Fs;%采样时间t=(0:Fs-1)*T;%时间序列（时间轴）S=2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*

N=128;w=8*pi/N;n=0:N-1;x=exp(-n*w/16).*sin(n*w);k=linspace(-8,8,100);fort=1:length(k)X(t)=sum(x.*(ex

x=sin(2*pi*t);%任意输入一个函数y=fft(x);%傅里叶变换函数plot(abs(y));%振幅频率再问：如果我是要在输入的那里用get函数获取一个函数呢？后面要怎么写，~谢谢~再答：

a=10;b=10;x=0:30;y=((x-a)/b>=0).*((x-a)/

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100H

matlab序列的傅里叶变换(1)设x(n)是有限长的因果序列,编写求x(n)fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)

很遗憾,都不是.（我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）FFT是一种快速算法,它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.（但是它有严格的数学定

n=1:3600001;figure(1);plot(TEMP(:,1),TEMP(:,2));title('心率随时间变化图');figure(2);plot(TEMP(:,1),TEMP(:,3)

%fftshift这个地方有错误clearall;t=0:0.1:50;yp=sin(2*pi*2*t);yq=sin(2*pi*2.0125*t);y=yp+yq;Y1=fft(y,512);Y2=

直接用系统函数……

书上的图啥样?让我看看

t=linspace(3,5,2048);x=t-2.5;dt=t(2)-t(1); fs=1/dt; ax=abs(fft(x)); f=(0:length(t)-1)

x=heaviside(t)-heaviside(t-3);%输入时域函数y=fft(x);%傅里叶变换函数plot(y);%输出图像

y=[1.822.23.23.53.7]y1=fft(y)结果：y=1.80002.00002.20003.20003.50003.7000y1=16.4000-1.4000+2.5981i-0.70

问题一,从原理上讲,应该原始信号的y值是啥单位fft后的单位也是啥,原始信号的y值表示是啥fft后的y值也是啥.问题二,对于一个标准的信号,如sin,cos等,是很好找出规律的,除了第一个点的直流分量

在“f=(0:(length(y)-1))*fs/length(y);”后面插入一句代码“f=fftshift(f,2)-fs/2;”在fft变换后,必须做fftshift计算,不然是不对的.另外,f