元胞矩阵的均值怎么求

能否把完整的题目发一下?虽然这个矩阵的逆矩阵我会求,但是计算过程很多,完整的过程估计要写两页纸,给你把计算过程整理出来并弄成适合网页版的格式是非常耗费时间的,所以希望你说一下完整的题目.可能不需要求逆

mu=[1,2];c=[1,0;0,1];temp=randn([1000,2]);l=chol(c,'lower');data=temp*l;plot(data(:,1)+mu(1),data(:,

图象应该是对勾函数吧.在右侧的当自变量大于0时.x2/x都是大于0的根据图象.由均值不等式得:x+2/x>=2根号下x*2/x=2倍根号2

解题思路：可根据随机变量的均值求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include

1.先求出矩阵的特征值:|A-λE|=02.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as3.A的属于特征值λ的特征向量就是a1,a2,...,as的非零线性组合满意请采纳.

m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0

由于Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,所以A[α1α2]=[α1α2]diag(λ1λ2),其中[α1α2]为由两个特征向量作为列的矩阵,diag(λ1λ2)为由于特征值作为对角元的对角矩阵.记P=

矩阵的特征值等于逆矩阵特征值的倒数,反过来也一样,记住这个定理哦

一般的分块矩阵的逆没有公式对特殊的分块矩阵有:diag(A1,A2,...,Ak)^-1=diag(A1^-1,A2^-1,...,Ak^-1).斜对角形式的分块矩阵如:0AB0的逆=0B^-1A^-

设A是N阶可逆矩阵,A*=|A|A-1,所以A**=(|A|A-1)*=|A|N-1A/|A|=|A|N-2A也就是A的行列式的N-2次方倍的A

把　　　(AE)经初等行变换变成　　　(EB),则　　　B=A^(-1).计算就留给你了.再问：就是不知道计算过程怎么做……再答：这个计算十分简单，只需第一行和第三行交换即得。再问：……谢谢。要的就是

试试这样：num=1e-6;sigma=1e-12;x=num+sqrt(sigma)*randn(5,6)x=1.0e-005*0.03690.1379-0.00180.03040.14800.15

maen(a);a为矩阵.再问：怎么把散点和曲线都画出来？plot(x,y)只能曲线，加‘*’只能散点。。多谢

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

sqrt(c)*randn(2,K)

在线性代数中,矩阵是行阶梯形矩阵（Row-EchelonForm）,如果：所有非零行（矩阵的行至少有一个非零元素）在所有全零行的上面.即全零行都在矩阵的底部.非零行的首项系数(leadingcoeff

行列式=23885不为零矩阵是满秩矩阵维数是5

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

qr(A,0)为“经济”方式的QR分解,该调用适用于满矩阵和稀疏矩阵.设A为大小m*n的矩阵,当m

说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力,是图形融合结果的一个评价算子之一functionAVEGRAD=avegrad(img)%%%