利用EViews,对Y,X2,X3取对数,在命令窗口输入什么-搜答案-智慧作业帮

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了

免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击再

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

你这个数据都没平稳,不能用于建模先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图

"函数的开口向上,与x轴的交点即为方程的解

一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测

你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你

你的是什么数据,截面数据还是时序数据,预测后面几个?预测之前要先扩大样本量.假如你总共有70个数据,都是截面数据,要预测后面三期即在命令窗口中输入expand173回车你应该是用最小二乘法估计的吧,假

PrivateSubCommand1_Click()i=Val(InputBox("inputanumber"))Ifi0Theny=x*23Elsey=-5*xx*2EndIfPrintyEndSu

里面是让你填写内生变量的滞后阶数.在VAR中通常一个方程的被解释变量（及其滞后项）在另一个方程中是解释变量,这就涉及到一个滞后阶数的问题.因为滞后阶数越多,需要估计的参数就越多,这就影响到自由度.滞后

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存在协整关系主要是为了做误差修正模型（ECM）用的,ECM可以看出长期均衡关系,只做协整是看不出来的,这方面的书可以参考张晓彤的《计量经济分析》

equationeq01.lsCPIFOREXCR再问：我打进去的数据，都找不到了……打开的时候说找不到……名字还在，但是打不开，这是怎么事啊~我又重现输入了一遍数据，说equation未被定义……求

没有办法.时间序列要求较大样本的.当然,如果要求不是太高,比如不做协整检验,只用普通的回归,可以做一下.但总的来说,样本太小,影响结论的可靠性.统计人刘得意

先做线性回归,然后对残差做怀特检验没有异方差

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/23/10Time:23:13Sample:19952008Includedobservations:14V

在方程估计结果窗口上方有一个选项是"Forecast",点击它,然后填好"Forecastsample"等信息,点击OK,即可.

楼上瞎掰,这又不是线性的用非线性多变量拟合函数nlinfit()：>>x1=[470285470470470100100470100100100285285];>>x2=[30080300808019

y`=1/(a^x-x^2)*(a^x-x^2)`=1/(a^x-x^2)*(lna*a^x-2x)=(lna*a^x-2x)/(a^x-x^2)