0-1分布函数 matlab

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/31 08:37:21
MATLAB在热学(不包括讨论麦克斯韦速率及速度分布函数)的应用实例.

Matlab可以用来分析热学问题么?我没有听说过.不是这方面的软件吧.

请问matlab相关问题:用哪个matlab函数可以生成2N-1个具有(0,1)正态高斯分布的随机数?

andn或者normrnd再问:那请问如何生成2N-1个数据呢?比如N=100,怎么表示?再答:N=100A=randn(2*N-1,1)

怎样用matlab绘制未知分布的随机变量的累积分布函数

a=randn(10000,1);%以正态分布例子,使用时a用你的随机数数据代替[bx]=hist(a,100);%分区间统计,这里分100个区间,可根据你的数据适当调整num=numel(a);%n

请求matlab高手帮忙,绘制 l=1,2,5,10 时 Poisson 分布的概率密度函数与概率分布函数曲线 仅写出指

poisspdfpoisscdf两个函数会用就行了程序:clc;clear;fori=[12510]x=-10:1:10;p=poisspdf(x,i);plot(x,p);figure(2);cp=

Matlab怎么样利用计算机内部函数产生高斯分布的随机数呢?

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N)或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵,这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1例如:R=normrnd(Mu,Sig

matlab累积分布函数图(cdf)

你如果把y=rand(1,3000)改为y=rand(1,30000)同时x=linspace(ymin,ymax,20);改为x=linspace(ymin,ymax,200);试一下就会发现结果就

一堆数据,用MATLAB求概率分布函数

用hist吧,出来看看到底是什么分部hist(A,60),60是60个横坐标点的意思

matlab 卡方分布

1-chi2cdf(alpha/2,n)注:CHI2CDFChi-squarecumulativedistributionfunction.P=CHI2CDF(X,V)returnsthechi-sq

1 用两种方法使用MATLAB画出二维标准正态的分布密度函数,并计算标准标准正态的分布密度函数在的值.

%1.方法1:使用ezplotfigure(1)ezmesh('1/(2*pi)*exp(-1/2*(x^2+y^2))',[-4.54.5])%1.方法2:先生成数据后绘图figure(2)[x,y

编写Matlab程序求随机变量X~B(10,0.4),求分布律,分布函数及P(X=3).

p=arrayfun(@(x)binopdf(x,10,0.4),0:10)%分布律f=arrayfun(@(x)binocdf(x,10,0.4),0:10)%分布函数binopdf(3,10,0.

分布函数和概率密度函数.用matlab画三维网状图哦.

对于这种不规则的数据,一般有两种方法.一种是用trimesh画三角网格,一种是用griddata先生成网格点的数据再画网格图.至于数据导入,文本文件有load、textread、dlmread等,Ex

matlab中怎么打出泊松分布函数

% 密度函数Y = poisspdf(X,LAMBDA) returns the Poisson probability 

matlab 泊松分布

举个例子:lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd

在MATLAB中,怎么生成高斯0-1分布的随机数的函数

在sources里有个randomnumber其实最简单的直接用userdefinedfunction自己定义即可.____________________matlab命令就是randn(m,n)生成

matlab 瑞利分布

“P1取值范围0~0.1,服从正态分布?”正态分布应该有两个参数(均值和方差)决定,范围很难说,理论上什么值都可能,只是概率比较小.瑞利分布也存在类似问题.正态分布用randn或normrnd;瑞利分

如何用matlab产生100个服从(0,0.5)分布的正态函数,并能做出正态分布图?

andn(1,100)ezplot(@(x)normpdf(x,.5,1),[01])%orx=-0.5:0.1:0.5;y=randn(100,1);hist(y,x)

如何用matlab画瑞利分布概率密度函数

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)