加入一个变量后另一个变量不显著

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 07:46:54
请问在matlab中怎么用一个变量来表示另一个变量?我编的程序如下,哪里错了?

Explicitsolutioncouldnotbefound意为解的方案没找到,也就是说matlab给不出符号解,你的这个方程确实无人可解,包括牛顿!除非你给出x的值,你这个方程是超越方程,无法给出

用spss做偏相关分析时,控制一个变量后显著性水平大于0.05,控制另外一个变量后显著性水平为0是为什么

控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。

在一个函数中定义了一个变量,如何在另一个函数使用这个变量

C/C++中,函数体内定义的变量具有函数作用域,无法在外部使用这个变量本身.由于这种定义式在栈内存分配空间,变量一旦被创建,函数结束后就会被自动销毁,因此也称为自动(auto)变量.如果要在多个函数中

在stata中如何看解释变量的显著性

看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.

c++ 怎么让一个子函数定义的变量让另一个子函数使用

你不想定义全局变量还想让局部互用.只能把要调用的局部变量.作为参数传到令一个子函数里面.如果变量太多.那么.建议还是全局把.静态局部变量时不可取的.他只是把变量定义在全局存储区.但是作用域还是本身这个

如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使

如果是非常不显著,建议删除,其它情况比如15%的水平下是显著的,建议保留,这得根据实际问题来.可以试着先将最不显著的剔除掉,再看看方程,也许就会出现显著系数增多的情况,建议一个个删除.

计量经济学,原本的变量是显著的,加入另一个变量后,原来的变量不显著了,这是为什么?

多种原因都可能啊,比如:多重共线性模型设定你要综合的看看

MATLAB 函数的一个输入变量是另一个函数

可以,比如你将第二个的functiona=example(f,g,h.).输入给function[a,b]=example(c,d,e...).的c,只需要,再第二个变形成function[a,b]=

求SPSS相关分析高手,一个变量有三个分组,另一个变量有三个分组

它会形成一个3*3的列表啊,分别看每一个变量与该列其他变量交叉所对应的就是他们的相关系数

怎样使指针变量指向另一个变量呢?

赋值过去就好了如*p=a再问:意思是说指针变量如何想指向一个变量、或这个一个数组、字符串,就通过赋值语句,把它们的地址赋指针变量就可以了。再答:差不多*p=a[]等这种概念东西说起来本来就很混乱,用的

matlab编程求a.其中包括对二元函数的一个变量积分得到关于另一个变量的函数.

麻烦给一下z和t的范围,要不在编程的时候不确定范围,很难确定法是不是你要的结果.

为什么要进行解释变量的显著性检验

说简单点:看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

初中函数常量与变量(1)函数是否只有两个变量?(2)是否一个变量要随着另一个变量的变化而变化?(3)4a+b=d哪些是常

1.不是.对于一元函数,就是只有一个自变量的函数而言,确实只有两个变量(1个自变量,1个因变量),但对于多元函数而言,它就有多个变量.不过初中只讲1个自变量的函数.2.不一定.比如y=1,它是常数函数

只要去除自由变量后,剩下的变量组成的矩阵行列式不为零即可,也就是剩下变量的秩与系数矩阵的秩相等

这样,自由变量任取一组数,可由Crammer法则唯一确定剩下变量(称为约束变量)的值结合在一起就构成方程组的一个解向量.之所以称为自由变量,是因为它是"自由"的,它可任取一组数而构成一个解向量.再问:

用SPSS怎么做两个连续变量之间的相关,或者说一个变量对另一个变量的影响作用大小

先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问:我现在就是不知道这个相关是怎么做的,因为它是两个连续变量,自然不能用方差分析了,那应该用什么方法呢?高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操

spss中剩余残差、拟合优度、方程显著性、变量显著性和拟合值、变量筛选是什么意思?

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

spss 如何根据一个变量自动算出另一个变量

在属性栏里选择“转换”——“计算变量”然后进行相应的转换即可,倒数,加减乘除开方、幂运算都可以的哈~注意一点:这里只能使用鼠标点击需要转换的变量,不能用键盘输入哈~

1当一个变量的变化完全由另一个变量所决定时,称变量间这种关系为完全相关 是对的还是错的?

这种说法是正确的,严格的依存关系就是函数关系.但要注意完全相关的两个变量,不一定是线性相关,有可能是非线性相关.线性相关的意思是一个变量变动一个单位时,另一个变量以一个固定的比例增加或减少对应地变动,