单因素重复测量反差分析简单效应比较

做相关分析与回归分析,不能做单因素分析.再问：那现在问题在这里，如何分析浓度对去除率影响是否显著？谢谢！

首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否

假设检验是推断统计中的一项重要内容.在假设检验中常见到P值(P-Value,Probability,Pr),P值是进行检验决策的另一个依据.P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检

首先一点,没有交互作用,你做简单效应分析干嘛呢,没用啊,别人也不承认啊；其次,你如果没有交互作用还是想要强行做的话,语句还是一样的,没有区别的,但结果一般和你做的方差分析的结果不会有冲突,也就是说没有

问题描述：做出年级主效应显著,专业与年级交互作用显著,下一步\x0d答案1：：单变量多因素方差分析：\x0danalyze-;generallinearmodel-;univariate\x0dMod

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

主效应不显著,就说明了自变量对因变量的影响不显著,不存在显著差异.没有差异就不能继续做交互作用的差异检验,或别的类似差异检验.也就是说,虽然spss上显示：交互作用显著,但没有任何意义!另外,你的问题

（1）一个因素5个水平,表明我们感兴趣的总体为5个,即k=5；30个观测值,表明每个样本包含n=30个观测值所以MSA/MSE服从分子自由度是4、分母自由度是145的F分布.SST的自由度149,SS

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.　　Logistic回

重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.

老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是：分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意

没有单因素和多因素的区别,就是研究几个因素你这个就是重复测量方差分析统计专业,为您服务再问：非常感谢！我按照网上的方式进行了检验，以下是我的结果统计检验结果表示，不同处理测量指标的变化趋势是不同的（多

多因素方差分析是要看交互作用的.重复性是考察计量标准对一个被检对象的多次测量的偏差数值,采用类似标准偏差计算公式计算；采样次数不小于6次

你没做回归分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的

你对问题描述不清楚,难以回答.你的情况就属于双因素方程分析,但不属于重复测量,重复测量的话,比如因变量要测量多次.

楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问：之前我也是这么想的，但是不是，y123不是y的三个水平，测的东西不一样。确定不是，已考虑过两因素，再答：朋友，解决了吗？没有的话，可以把数据发给我，帮你

用CTRL键啊哥们,两个因素就可以纳入了

球形假设不成立即p小于.05,这时要看球形假设上面的多元分析结果,即multivariateTests,看看有没有显著的交互效应和主效应.（相反,如果球形假设的p>.05,这时服从球形假设,结果就看下