同类子集分析结果解释

从结果看,净资产该指标有缺失.相关性：董事会人数与每股收益无相关（r=0.096,p=0.277)每股收益和净资产收益之间的相关有统计学意义.r=0.422,P

这个是只能用方差分析来验证的

不知道你要详细到什么程度!首先要明白求N!结果中未尾0个数的算法思想：N的2的因子多于5的因子,有一个5的因子就可得到一个0,N可以分解出几个5的因子就可得到几个0.（例如求2008!未尾0的个数：2

不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂：假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素；如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正

p小于0.05就是显著找不到p,那就直接让人帮你做,你基础太差我经常帮别人做这类的数据分析的再问：那这个样本可决系数会不会太小？不过我也不需要把所有解释变量都找出来满足样本可绝系数，我要的结果就是我目

设有集合A,B.若A属于B,而且A不等与B,则称A是B的真子集.

木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著.看回归分析结果,你先看右上角那个prob>F,那个是对整个模型的检验,如果这

你提取几个主成分啊,我看你一点都不会啊再问：完全不会，就是看了一点书，真不敢说会，怎么提取？？？再答：看累积贡献率或者碎石再问：我的结果中没有显示累积贡献率，倒是有碎石图，能简要和我说下碎石图的含义不

解题思路：运用三角形中位线和三线合一的性质解答。解题过程：见附件。最终答案：略

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单

输出的是各节点的支反力：】总数值FX：大小为-.23757E-07FY：大小为134.61

我自己的理解是alpha=0.05的子集里面每一列中包含的数据之间的差异是不明显的,其显著性大于0.05并被标注在最下方.而不同的子集之间的差异是明显的,小于0.05.并且我的图是按照从小到大的顺序进

这个结果是错误的,你在操作的过程中一定是有什么错误再问：你能不能告诉我详细步骤啊，我就是按照书上教的步骤做的啊。和数据有关么，会不会是数据有问题呢？

你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量.模型汇总：这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型.Anova：这个看Sig,

对数线性模型和logistic回归都属于一般线性模型,结果也是很类似的.照着logistic分析结果看吧.或者看看王彤2008年新出的书.很详细.推荐一下.

解题思路：集合间的关系。................................解题过程：附件

相关系数r=-0.075,负相关,但从P=0.715＞0.05来看,很显然两变量间没有统计学相关性.此类SPSS数据统计分析问题均可＋名里我QQ来给你代处理一下.

优点突出,缺点不回避改变原题要求,重新建模可在此做推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语对模型解答进行数学上的分析.“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能

如果是针对一份具体的问卷调查来进行分析,首先要清楚问卷调查的目的是什么.因为围绕着这个目的,下设的每一项问题都有着极其明确的相关性.其次,统计出每一项问题各种回答的具体数字.这些数字直接反映出被调查人