作业帮四个城市因变量自变量分析
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/08 06:38:04
变量过程中会变化的量自变量自己可以变化的量因变量随着自变量的变化而变化的量
自变量就是自己会变化的量,因变量就是根据自变量变化的量,因果量就是自变量和因变量变化的总和,这里的量都是这一个条件.
用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归
在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的,当我们分析这些系统（或模型）时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么我们选择的这些变量
这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明
得看你的数据散点分布,能不能用线性进行拟合再问：单个IV和DV的拟合线分成了两组……OTZ
这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE'D:\SpssWin\Ca
我觉着你分析的时候要么都标准化,要么就都采用为标准化之前的数据进行分析
自变量是最初变动的量因变量是由于自变量变动而引起变动的量额..比如...开车用汽油``行驶路程是X耗油量是Y路程X越多..耗油量Y越多``X就是自变量..Y就是因变量
不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多
自变量是__石头__,因变量是_一圈圈圆形涟漪__．
可以解释但是一般使用主成分与因变量y进行回归分析的比较多通过这种回归分析可以更加清晰的看出之间的关系
经济学分析中选择的因变量往往对应着一个经济变量,比如：GDP.现实中影响GDP的因素很多,有出口、消费、投资、货币供应、政策、利率、汇率等等.可以说这些因素的变化都会影响到GDP的变化.我们可以定性的
可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变
比方说：温度改变了,酶的活性也跟着改变.温度是自变量,酶的活性是因变量.自变量是我们做实验控制的变量,而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量（也就是实验所得到的结果）.
例如y=f(x)x是自变量,y是因变量.意思就是y随x变化而变化.这个跟函数形式有关,不是绝对的x是自变量y是因变量,例如函数x=f（y）就是相反的情况.
如：y=x＋1.这个方程中,x就是自变量,而y就是因变量,.所谓自变量就是本身可以自由变化的量,而因变量就是因自变量变化而变化得量.
个人建议你是先做所有变量的多元回归,因为你在做自变量与因变量间的相关系数时,是排除了其他变量的影响,而在做多元回归时,变量间有可能存在影响的.然后再看回归的结果,比如R平方,F值,方程的显著性,系数的