回归分析中的P,F值过小-搜答案-智慧作业帮

这个F值不是用来检验R平方的.看图,不明白再来问我.再问：R的平方我明白，F检验是检验模型整体的显著性吗？R的平方只是检验模型的一个评价指标，它本身是不用检验的，是吗？再答：对的，但是我们在判断模型的

回归：根据日常的意思即可,比如最近的气温正在回归正常.因此回归的意思是有一条假设的或者说是理论的线性或非线性模型,然后通过回归的方法,则是将现有的数据向假设的模型拟合接近.这个就是回归的意思

k为自变量个数,n为样本含量n-k-1为自由度比如总共有10个人.则n=10每个人检测自变量x有：血压、体重、腹围.则k=3因变量y为：是否患有某病.需要做血压、体重、腹围和是否患有某病之间的回归关系

所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）.回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析；当研

系数值（B）标准误（S.E.）卡方值（Wald）自由度（df）P值（Sig.）OR值Exp(B)常数（Constant）

wald下就为wald值sig.下就为所求的P值

F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做

我看有人给你回答过很详细了到底怎么调整模型你要自己看书然后做自己的数据别人帮不了原因是相关系数是两个变量间的关系而回归分析包括了多个变量这些变量会互相影响可能影响1是否每个系数都有统计学意义-t检验的

p值大于0.05表示回归模型不显著,也就是说你的回归模型不能解释足够多的变异来源想要更多的了解,建议你参照Minitab软件再问：我的二元回归曲线方程中，一个因变量的P值小于0.05，另一个因变量的P

P值是拒绝原假设的值回归系数b是通过样本及回归模型通过SPSS计算得出的,是反映当自变量x的变动引起因变量y变动的量回归系数b的检验是t检验当P

系数是否标化没有太大关系.你这个系数的P值都过大,也就是说对于系数的假设检验都接受了,说明你的这几个自变量对因变量的影响不大.改进的话最好先对数据做好预处理,再就是考虑下是否用回归方法.你这里面的“目

如果L1L3的系数不显著的话,可以不必管它,因为相关系数本身就不高0.254和0.236.虽然是两两相关,但是相关系数包含了其他因素的影响,而回归方程中的系数表示控制了其他2个变量的影响后,该变量与因

分数没用的你有什么问题直接说我经常帮别人做这类的数据分析的再问：那我加您，辛苦了，我的问题都挺基础的...

改数据就行啊再问：往哪个方向改啊再答：不显著的方向

你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05

能做回归.设成LNp/1-p形式因为p的范围是0--1,不能做回归,设成LNp/1-p形式负无穷到正无穷.就可以了.

你先找到自变量和因变量,就可以直接利用SPSS中的曲线回归中logistic的模型拟合就可以了

判断数据是否独立的数值,2左右就是独立统计专业,为您服务

相关系数R表示两个变量之间线性相关关系再问：什么意思啊再问：哦哦，谢谢再问：对了，那r怎么算