作业帮回归结果里怎么标注的星号是什么意思
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/05 21:36:14
前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位.后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著.还要看R2=0.641,说明自变量解释了
ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
误差看平方和一列,模型一行是组间、误差一行是组内,合计是总体误差SST=278.9475SSR=183.24469SSE=95.70281
1＊（2＋3）＊4＊5＝100梅花号代表乘号.希望我的回答可以帮到你!
你看每个变量的sig值,如果小于0.05,就说明该变量对因变量有显著影响,反之则没显著影响,beta那一列是回归系数,B那一列是标准回归系数.
有helpestat
改变CAD的标注大小的方法：1、格式——标注样式——修改——文字——文字高度2、格式——标注样式——修改——调整——全局比例3、双出想要变大的文字标注会弹出特性面版——调整——全局比例（这个方法会新建
复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程：y=35.19781+b
不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂：假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素；如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正
建议将所有变量进行逐步回归,通过逐步回归结果剔除多重共线性和非显著性变量,然后再建模另外,回归后残差的各项检验有助于分析回归选取的自变量是否能解释因变量的所有信息,你可以做一下
可以在对象特性里修改标注文字
标注-修改-文字样式中选择合适的字体.应在文字样式里进行修改,这样才能彻底修改.
统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.1、在spss里把A、B、C、D四个
1.写出拟合方程Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226dr
建议：分开标.要不就用引线标（例：L100X20）再问：关键要的就是一个数，嘿嘿，我决定自己画个尺寸线写个数，弄成块，谢谢啦再答：不需要画尺寸线，用DDI也可以做到！就是改一下内容即可！
min最小值
1：集中标注包括梁编号、梁截面尺寸、箍筋、通长筋或架立筋配置、梁侧面纵向构造钢筋或受扭钢筋配置、梁顶面标高高差（该项为选注）.2：原位标注内容包括梁支座上部纵筋（该部位含通长筋在内所有纵筋）、梁下部纵
*ST---公司经营连续三年亏损,退市预警.ST----公司经营连续二年亏损,特别处里.S*ST--公司经营连续三年亏损,退市预警+还没有完成股改.SST---公司经营连续二年亏损,特别处里+还没有完
速度2/3bt切向加速度2/3b法向加速度(2/3bt)^2/R总加速度＝sqrt(法向加速度^2＋切向加速度^2)满意请采纳