因变量与预测值的散点图
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 16:48:53
变量过程中会变化的量自变量自己可以变化的量因变量随着自变量的变化而变化的量
很明显,画草图,图像关于x=1对称.对称轴x=1(1)画图可看出,开口向上,顶点(1,2),同时,a>0则顶点式方程:y=a(x-1)^2+2y=ax^2-2ax+a^2+2又x=0
--!我晕你们都商量好的吧...咋都是数学建模.貌似还每到数学建模比赛时间.懒着做了.太复杂做市场调查,了解题目中的名词自己思考吧.感觉你这个那两个的题目简单点.
自变量就是自己会变化的量,因变量就是根据自变量变化的量,因果量就是自变量和因变量变化的总和,这里的量都是这一个条件.
由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量.
已知X123求Y的话,直接使用你的公式即可代码:X1=[x11x12...x1n];%行向量里都是n个数字,下同X2=[x21x22...x2n];X3=[x31x32...x3n];Y=A0+A1*
自变量是由实验者操纵、掌握的变量,由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量如:在S值0—4之间确定一个值时,高度h随之也能确定一个值,所以s是h的值.自变量是S,因变量是h
如果你的分析方法是正确的话,这个结果是能够说明的变量3在该模型中是有贡献的,有意义的,而变量1并不显著,对Y影响不大.
解题思路:根据数量关系列函数关系式。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include
实际上光从结果(sig)来看,两个变量4和7在模型中都不显著,即对因变量的预测都无明显作用,尤其是变量4.因不知你变量的具体信息,也不知道你对这个方法的使用是否正确,数据量大不大等.再问:这位高手,请
自变量是最初变动的量,因变量是由于自变量变动而引起变动的量
y=D(x)={1,x为有理数;{-1,x为无理数.
预测用回归即可,ls命令我替别人做这类的数据分析蛮多的
2y+x=24所以y=-x/2+12因为两边之和大于第三边所以y+y>xx=-2y+24所以2y>-2y+24y>6x=-2y+24>0y
多元回归分析~
有很多方法的方法一:求反函数symsxya1a2a3a4y=a1+a2*x+a3*x^2+a4*x^3;finverse(y,x)由于反函数不唯一,会有警告消息!方法二:求解方程symsxya1a2a
设D是给定的一个数集,若有两个变量x和y,当x变量在D中取某特定值时,变量y依确定的关系f也有一个确定的值,则称y是x的函数,f称为D上的一个函数关系,记为y=f(x),x叫做自变量,y叫做因变量函数
自变量:指实验者想研究并影响实验结果的变量.(被操纵的变量.)因变量:由自变量的变化而产生变化的变量.(被测定或被记录的变量.)因果关系::因变量随自变量而产生的关系(直接是自变量和因变量的结果)
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