因子分析的结果 logistic回归

您先百度看看Logistic函数的一般表达式,然后对照表格抄写即可.南心网提供.再问：谢谢您，我补充的那个函数您看得懂吗，帮忙解答下~再答：那个是幂指数，两个乘号就不懂咯，难道是平方？再问：搞懂啦，前

leanlogistic是leanproduction的延续.精益生产的主要目的是消除生产中的浪费,但是,有很多浪费产生在各个生产阶段的交接点上,为了消除衔接中的浪费,leanlogistic产生了.

SPSS仅在线性回归中设置了共线性检验,而在logistic回归中并未设置共线性检验,我的理解是没有必要,因此不需要考虑这个问题.对于分类自变量,唯一需要注意的不要产生哑变量陷阱而造成共线性,只要你不

KMO检验统计量在0.7以上,说明变量之间的偏相关性较强,适合做因子分析,球形检验p小于0.001,说明变量之间存在相关性.第二格表格为共同性,表示各变量中所含原始信息能被提取的共同因子所表示的程度,

用SPSS作Logistic回归分析,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学

回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如

RotatedComponentMatrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的FactorAna

不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂：假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素；如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正

系数值（B）标准误（S.E.）卡方值（Wald）自由度（df）P值（Sig.）OR值Exp(B)常数（Constant）

·简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响.“从树木看森林”,抓住主

首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学

·简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响.“从树木看森林”,抓住主

没有一个变量是显著的讲土点就是做的毫无意义

是球形检验,如果相应p值小于0.05,说明变量之间存在相关性,适合做因子分析,df是自由度,sig是p值.后面的是题项.再问：谢谢，我已经知道了，非常感谢！那么如果我只想做一种变量与其它因素的关系，而

一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则（spss自行定义的）计算出来的数值.希望能帮到您!再问：例如我现在是人口预计，中有GDP，生活成本，还有学校数目等等等等，那得分是什

多重共线性等多种原因可以导致这个结果你纳入的变量太多了,说明你根本不懂统计就在乱操作我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：你能留一个你的扣扣号给我吗？我们扣聊、、最近处理这个数据真的遇到很多问题，希望你

logit（P）=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问：高手，可否写成标准logistic方程形式？形如，y=A/(1+b*exp(-r*t))

去人大经济论坛看看吧,这类问题很多,一两句话说不清楚……

你的结果不太好,累积贡献率只有60.68%.一般要求85%以上才有意义.再问：贡献率是culmulative？如果数据现在是这样的话...应该怎么看：1那些因子怎么分的？2在spss上怎么操作来把原来

EYFA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个