因子载荷旋转后有负值并且绝对值较大是否认为是公共因子

若abcd＜0,则ac*bd＜0,ac和bd一定是一正一负若abcd＞0,则-ad*bc＜0,-ad和bc一定是一正一负

若ABCD不等于0则ABCD都不是01.假设AC,-AD,BC,BD都是负值若A为负,则C为正,则B为负,则D为正,则-AD为正,矛盾若A为正,则C为负,则B为正,则D为负,则-AD为正,矛盾所以“A

假设都是负数a/c0,b和d同号所以a和d同号则a/d>0所以-a/d再问：非要我把悬赏分提到最高才答是吧，没悬赏分的时候还一个都不答再答：再问：你确定答案是对的？再答：肯定对再问：为什么这么肯定？好

一般是考虑大于0.4的,你的0.33因为1除以3啊

不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.

这个很容易,看来你不会用SPSS呀,在SPSS中运用因子分析功能,只是这不是三言两语能说明白的,建议借本这方面的书来看,

analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri

的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问：请问这和KMO检验有什么关系呢？我是在旋转因子求

未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的

因子载荷阵选择适当方法求出旋转后的载荷阵数值出负是求解的结果……这和原始矩阵数值以及计算方法相关,没什么原因解释的吧?比如因子旋转有正交和斜交两种方法,比较常用的是正交变换,正交矩阵的选取不一不说,符

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

生物因子：如某些病毒；物理因子：如射线,辐射等等；化学因子：如砷,亚硝酸盐,黄曲霉素等等.

说明是负的强相关

analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法

额.楼主手边有spss操作参考书吗?如果操作步骤是按照书上做的同时也符合你的分析要求的话应该不会出问题吧~我的spss只是半吊子不能完美解释介个问题哦.见谅.找了一些旋转结果的分析看出现负值好像没什么

绝对高程和相对高程都可以有负值.我国采用的“1985年国家高程基准”,是以1950年至1979年青岛验潮站观测资料确定的黄海平均海水面,作为绝对高程基准面,低于该平面的高程为负值.假定一个水准面作为高

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

因子载荷a（ij）的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X（i）依赖F（j）的份量（比重）.统计学术语称作权,心理学家将它叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,它反映了

有可能是密闭管道内的介质引起的.打开排污螺钉,如果指示回零则正常,否则检查变送器零点.

它们在杆件上的总荷载不同A图中的均布荷载作用在杆上的合力F＝ql而b图合力则是F＝ql/cosα解析：你把它们当作直角三角形看待a图的均布力作用在直角三角形直角边上,长为L,所以合力为qLb图的均布力