因子载荷矩阵中负值

如果A是n阶方阵,那么λI-A所有不变因子的次数之和是n初等因子是对不变因子的细化,所有初等因子的次数之和仍然是n每个k次的初等因子对应于一个k阶Jordan块,所以加起来是不会变大的再问：我有疑惑，

这个很容易,看来你不会用SPSS呀,在SPSS中运用因子分析功能,只是这不是三言两语能说明白的,建议借本这方面的书来看,

上面的是一种,还有SF,SFE,SFL等,另外也有函数形式的结合上面几个命令一起使用,那个时候的在和就不是常数了再问：什么情况下用函数的呢？我写的命令流用sfa加的风压（定压）,但是计算结果问题很大，

analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri

1.划分网格的时候在1kN力的位置布置节点(有多种方法)；2.选择该节点,添加力载荷.

可以,但是载荷谱需要你自己定义；也就是说不存在真正意义上的随即；是按你的要求来的.

综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：

load里面有一项是加载地震荷载的,建议看abaqus常见问题分析这本书.

的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问：请问这和KMO检验有什么关系呢？我是在旋转因子求

未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的

因子载荷阵选择适当方法求出旋转后的载荷阵数值出负是求解的结果……这和原始矩阵数值以及计算方法相关,没什么原因解释的吧?比如因子旋转有正交和斜交两种方法,比较常用的是正交变换,正交矩阵的选取不一不说,符

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

说明是负的强相关

analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法

额.楼主手边有spss操作参考书吗?如果操作步骤是按照书上做的同时也符合你的分析要求的话应该不会出问题吧~我的spss只是半吊子不能完美解释介个问题哦.见谅.找了一些旋转结果的分析看出现负值好像没什么

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题.而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多方面的,因此,在对该事物进行研究时,为了能更全面、准确地反映出

对计算机而言这种计算相当的复杂.大概是先转化成三对角矩阵,然后再进行各种迭代计算.对于人工计算,还是老老实实算出各个特征子空间,然后好好分解吧.

因子载荷a（ij）的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X（i）依赖F（j）的份量（比重）.统计学术语称作权,心理学家将它叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,它反映了

非得是日常生活中的例子吗?静载荷：铁制衣服架子,当挂了衣服不动的时候承受的就是大小和方向不变的静载荷.冲击载荷：当用榔头在木板上钉铁钉子的时候,铁钉子承受的就是冲击载荷.交变载荷：当你骑摩托车在高低不