图像修复算法-搜答案-智慧作业帮

主要公式为曲线能量Esnake(公式1)；Esnake由内部能量Eint(公式2)及外部能量Eext(公式3)组成；而根据公式2内部能量Eint是由一阶导得到的平滑性约束(弹性绳子)二阶导得到的气球约

nGray=0.299*R+0.587*G+0.114*B

在此提供两种方法,一,最大阈值分割（大律法）：I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subp

我来回答,要根据具体情况来定!朋友,以后要努力,去单位i不是每个人都想帮你!

Trafficindicationbrandimageprocessingalgorithmresearch交通指示牌的图像处理算法的研究

卡戈拉司汽车玻璃修复,半个小时内就修补好了.因为是修补玻璃不需要取下玻璃,这样也就不会破坏原厂的结构,速度和质量都有保障.

clear all;I = imread('lena.bmp');figure; imshow(I);title('原图像');

算法(算法)

解题思路：两题都是循环结构，同时用到了累加。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/inc

cvZero(Imask);//这个仅仅是个初始化操作,也可以说你设置的缺失区域是整张图片,无法完成修补操作你可以绘制一张带有几条线的掩码图像作为干扰图像,合成之后进行修补操作

loadtreesimage(X);size(X)X

看楼主的意思主要是想实现差分方程先从简单的说起：filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0%(x[1]之前状态都用0)=1

双线性插值A=imread('');B=imresize(A,4,'bilinear');imshow(B);双三次插值A=imread('');B=imresize(A,4,'bicubic');i

clear%清理工作空间loadwoman;%装入原图像X1=X;%复制map1=map;%复制figure;%新建窗口image(X1);%显示图像colormap(map1);%设置色彩索引图ti

理论上就看聚类结果的标准差就可以,其实如果自己做实验的话,用人眼看就行了.

去PUDN下载

从学术角度讲图像分割主要分成3大类,一是基于边缘的,二是基于区域的,三是基于纹理的.由于基于纹理的也可以看成是基于区域的,所以有些专家也把分割方法分成基于边缘和基于区域两大类.选择算法的时候主要参考你

边缘检测很多方法,你可以找一本数字图像书籍看看,看你需要时MALAB,还是VC++.我曾曾经回答过一个有关canny算子的边缘处理,canny算子是最为经典的边缘检测,效果最好但是其消耗的时间最长.你

去看看二值化的算法吧.很多的.

functionx=doublem(a)[height,width]=size(a);temp=uint8(zeros(height*2,width*2));fori=height*2:-2:1for

要想看算法的效果,当然用matlab实现最快,最省事,运行速度也还可以,但不方便正式发布,一般难以变成exe文件.只是为了研究,为了写文章,matlab是最好的选择.如果是做产品开发,那可以选用vc加