图片矩阵如何求特征点

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 10:47:57
求行阶梯形矩阵补充图片

矩阵呢追问一下再问:在图片里再答:由于R(A)=3所以|A|=0而|A|=(3+k)(k-1)^3所以k=-3或k=1当k=1时R(A)=1,不符所以k=-3.再问:为什么R(A)=3=>|A|=0?

matlab如何求矩阵特征根

[V,x]=eig(A),可求矩阵A的特征值及特征向量.V特征值x特征向量

如果不用matlab,如何求矩阵的最大特征根和特征向量?不用matlab...

假设特征值为λ,其对应的特征向量是a=【x1;x2;x3;x4】,则A*a=λ*a(λ*I-A)*a=0(a!=0)(1)则det(λ*I-A)=0即【λ,λ-1,λ-1,λ;λ,λ,λ-1,λ-1;

求矩阵最大特征根特征向量

最大特征值1291/261最大特征向量-1378/2889-352/557-1206/2107-201/2107-402/2107

如何自制乐器求图片

  大家动手做乐器教学目标:●会搜集和整理资料,能预测结果并进行验证;         &

求矩阵最大特征根.权重向量.

我用Matlab算的,本征值和对应的本征向量分别为为h1=5.0900x1=[-0.2978,-0.9218,-0.1970,-0.1066,-0.1066]h2=-0.0327+0.6750ix2=

如何选择地形特征点

问的是地图学的吧地形特征点的提取●地形特征点主要包括山顶点(peak)、凹陷点(pit)、脊点(ridge)、谷点(channel)、鞍点(pass),平地点(plane)等.利用DEM提取地形特征点

如何由伴随矩阵求原矩阵?

很简单,用如下定理:A*Adj(A)=det(A)E.(1)(1)两边右乘(Adj(A)的逆)得A=det(A)(Adj(A)的逆)...(2)(1)两边同取行列式得det(A)*det(Adj(A)

用初等行变换求下列矩阵的逆矩阵:不好写请看下面图片,繁琐点,

只帮你算一个,其它自己算.先写出增广矩阵,再行行变换:122100(1)21-20102-21001122100上一个矩阵-->0-3-6-210第一行×(-2)+第二行0-6-3-201第一行×(-

怎么求矩阵的特征多项式系数

求矩阵A的特征多项式的系数方法有:1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.

如何求矩阵的伴随矩阵

伴随矩阵后中国矩阵A的元素被用于他们的辅助因子替代所产生的矩阵的行列式的一个子集,该矩阵称为A的伴随矩阵.A和A左伴随矩阵乘法,乘法的结果是正确的主对角线元素都是斜的决定因素.中国伴随矩阵求:中国主对

求矩阵的特征限量和特征值

按照第三行展开=1*(-3+2(λ+3))+(λ+2)【(λ-2)(λ+3)+5】=(λ+3)(2+λ^2-4)-3+5(λ+2)=(2λ+λ^3-4λ+6+3λ^2-12-3+5λ+10=λ^3+3

求矩阵的特征方程和特征值

写出特征矩阵λ-1-2-3λ-4由方程(λ-1)(λ-4)-6=0求出特征值λ1=5/2-√33/2λ2=5/2+√33/2

三阶矩阵怎样求特征多项式

对于一个n阶矩阵A,只要算出了它的特征值λ1、λ2…λn,那么它的特征多项式就是P(x)=(x-λ1)(x-λ2)…(x-λn)比如该题三个特征值为λ1=1,λ2=4,λ3=1,其特征多项式就是P(x

matlab 根据特征多项式 如何求矩阵

p=[13-5-6];a=roots(p)';A=blkdiag(a(1),a(2),a(3))先求出特征值,然后以这些特征值为对角线元素的矩阵就是所求

一道矩阵、概率结合的题目,求大家帮忙看看,给点思路提示.题目见问题补充中的图片!

显然y和z都是正态随机向量,所以只用证其协方差举证为零即可,这是显然的.再问:请说得详细些

matlab中如何进行矩阵的特征分解?

比如你的矩阵是A;A=4710135811146912157101316>>[u,v]=eig(A)u=-0.42520.79220.18480.2559-0.47310.36670.13790.01

已知矩阵相似给出一个矩阵,另一个矩阵如何求

A与B相似,说明它们有相同的特征值,B的特征值为2、4,解出A的特征值用X、Y表示,然后求出X、Y.

matlab 矩阵 图像区域特征求平均值

如果矩阵为A,那么用mean(mean(A))就可以求矩阵均值,只用一个mean可以求行或者列的平均

MATLAB中如何求矩阵的特征根,命令poly可以用来求特征根吗?

比方说a=1.00002.00000.50001.0000>>[x,y]=eig(a)x=0.8944-0.89440.44720.4472y=2000x是特征向量y是对应的特征值当y=2时,x1=2