在做方差分析时,不同处理条件下的数据是要放在一起标准化还是分别标准化

两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的

设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值；另一个变量就是你的数据了.

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

方差分析的计算步骤：(1)分别计算行与列平方和.行平方与组间方差相似,是每行均值与总体均值的离差平方和,列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和.(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样,是每个数

没有withingroups?你不会就只有6个数据?一组一个?再问：不懂的，我不太会SPSS，要做非农业人口对垃圾产量是否影响的，可以麻烦说一下步骤吗？谢谢！再答：果然就6个数据。。这样的数据做方差分

可以的,条件是先经过一定的校正

其中燃烧最猛烈的是(4)号试管燃烧最弱的是（1）号试管加热能（促进）{“促进”还是“抑制”}过氧化氢的分解（提高）{“提高”还是“降低”}反应速率2.催化剂具有降低还是提高活化能的作用?降低活化能所以

因为在新鲜的肝脏中过氧化氢酶才有活性

因为过氧化氢酶催化效率很高,很短暂的时间都能分解很多过氧化氢,为了避免误差,所以先要将淀粉在不同温度下处理.再问：为什么不先将淀粉酶放在不同温度下处理，再加入淀粉——那就更没误差了？！在试管第一次从水

根据描述该试验应该是比较铬中催化剂对过氧化氢分解速度的影响,其中对照组应该是没有加入任何其他催化作用的过氧化氢溶液.而加入了氯化铁以及肝脏研磨液的应该属于实验组.如果参与实验的所有试管的洁净程度一样的

应该是

140度以下生成磺酸酯,140度生成乙醚,170度生成乙烯,还可能有炭黑,二氧化硫,二氧化碳等副产物

可能是,你选择的控制变量个数只有一个,用单因素方差分析,不需要用多因素方差分析.但更可能是你的观测变量不是定距型及以上变量,软件不接受.选择与变量有关系的因素,通常参考别人的研究经验和自己的经历.

光反应影响因素：光强度,水分供给植物光合作用的两个吸收峰叶绿素a,b的吸收峰过程：叶绿体膜上的两套光合作用系统：光合作用系统一和光合作用系统二,（光合作用系统一比光合作用系统二要原始,但电子传递先在光

（10*12-14*4）/44*(180/6)=43.6g第一个括号是算吸收CO2的质量,1molCO2为44g,除以44得物质的量,一mol葡糖糖含有6个碳,对应6molCO2,所以1CO2~1/6

非胁迫条件下,施加高浓度的水杨酸就有可能造成一种胁迫环境.在某些逆境下,施加低浓度的水杨酸,可能会缓解胁迫对植物体造成的危害,但是当水杨酸浓度加大后,水杨酸本身也会形成一种胁迫,造成两种胁迫的叠加.同

酸式滴定管（或移液管）Cr2O72---------------6Fe2+----------------------------------1.5O2161.5再问：求详细解答再答：哥哥，你这个题明

因为酶的催化效率具有高效性,如果不先做同温处理,而是先混合后处理（调温）,可能出现因调温过程中反应的进行影响实验结果.就是说,在调温过程中酶促反应已经在进行了,导致实验结果不准确.所以要先做同温处理.

这个指的是回归中的拟合模型整体显著、也就是说回归中设的自变量是有预测作用的.但二元回归的话,2个自变量（预测变量）,如果要看它们各自的作用是否显著,还需看各自的B或beta值.

测量次数相当多时,测量值才近似为正态分布,这时应按正态分布判断,测量次数较小时（不多于十次）,t分布偏离正态分布较多,所以数量少时还是t分布判别好一些.不同问题的计算不同,你这种问题就属于统计概率中的