在平均数以上一个标准差

①如果数据加3,则方差、标准差、极差均不变,平均数加3.②如果数据减3,则方差、标准差、极差均不变,平均数减3.③如果数据乘以3,则方差变为原来的9倍（即3的平方),标准差、极差、平均数均变为原来的3

先求出它的组中值：111315平均日产量：11×15+13×40+15×25÷80=13.25标准差：（11-13.25）²×15+（13-13.5）²×40+（15-13.5）&

spss里依次点选转换——重新编码为不同变量,会出现一个对话框,将求平均数和标准差的那个变量选入变量框,然后在输出变量下面给新变量命名,比如高低分组.然后点击“旧值和新值”按钮,在左边的旧值下面输入从

日产量(KG）工人数20~301030~407040~509050~6030工人日平均产量x罢=（25*10+35*70+45*90+55*30）/（10+70+90+30）=42.方差σ^2=[10

区别就是有限次测量的标准差比算术平均数标准差跟加精确

Z=（M-X）/S,其中M是要求的那个数,X是平均数,S是标准差,Z是正态分布中的Z值.M=1.5*4+46=52.题中的1.5不叫标准差,叫Z值.否则就是题中同时出现了两个标准差,一系列数据的标准差

平均数=AVERAGE(B2:B5)标准差=STDEV(B2:B5)偏态系数=SKEW(B2:B5)峰态系数=KURT(B2:B5)再问：为什么前面的利润段没涉及，1,、是计算120家企业利润额的平均

方差：=VARA(value1,value2,...)value是指数值平均数：=average(value1,value2,...)value是指数值标准差：AVEDEV(number1,numbe

1、MODE2、选择13、逐次输入,方法a-----M4、平均数2ndf---RCL--45、标准差2ndf---RCL---6不知道你的计算器是不是跟我的一样.

平均数是反映数据的集中程度,标准差是反应数据的离散程度.

方差或标准差是表示一组数据的波动性的大小的指标,标准差是方差的算术平方根,因此方差或标准差可以判断一组数据的稳定性:方差或标准差越大,数据越不稳定;平均数可以反映一组数据的平均水平;众数是一组数据中出

3个,极差是一组测量值中最大值与最小值之差方差是样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数标准差是方差开根号后三个都不可能是负值

在平均数相等的情况下,在判断稳定性时,主要是看方差或标准差.方差越大,波动越大,数据不稳定；方差越小,波动越小,数据越稳定.通过标准差的判断和方差一样.

只有均值和标准差这种汇总的数据吗?那只能非参的卡方检验了,假设样本与全国的一样,然后检验.

B

比较实际点的方法：负重换腿跳,负重大步走,负重跑,负重跳台阶,跑台阶,如果是300米标准场地,就是2.5圈,在最后200米时,要用尽全身力气,向前冲

//计算平均数,方差,标准差.#include <stdio.h>#include <conio.h>#include <stdlib.h&

比较实际点的方法：负重换腿跳,负重大步走,负重跑,负重跳台阶,跑台阶,大幅度的跨步跳（要求摆动腿积极下压和小腿由前向后积极着地）,蛙跳,单足跳等练习,提高跑时的后蹬能力.最好多练习下坡跑,可以有效提高

（19-15）/2=2P(x再问：请问P的概念是怎么求出来的您也可以给我个百度后的连接我自己看看谢谢·~再答：网址是http://wenku.baidu.com/view/425a3dd4b14e85

在正常情况下,男生体重（或诸如此类的其他什么）应该服从正态分布.（即X~﹙60,5²﹚﹚（因为如果随机的话,所有人的体重都应该在均值附近波动,极低或极高的很少,这也是可以用平均数和方差估计样