在求特征向量时如何通过矩阵的初等行变换来得出x1与x2的关系

特征值为123特征向量η1=(100)^Tη2=(110)^Tη3=(122)^T

如果只是要求jordan标准形,不需要通过特征向量求吧...再问：如果需要知道变换矩阵C呢？再答：C我也不是通过特征向量来求的，两种求法，有一种是先求出特征值，再求出特征值下循环子空间直和项的个数，然

这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况：矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,且其他的特征值相同,可求因为不同的特征值

A=[1741;1/711/21/7;1/4211/4;1741];>>[mn]=eig(A)m=0.6924-0.70710.6653-0.0000i0.6653+0.0000i0.0957-0.0

clc;clear;close;>>A=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];>>[X,B]=eig(A)%求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对角线元素是特征值,%X的列是相应的特征向量

|A-λE|=1-λ11111-λ-1-11-11-λ-11-1-11-λri+r1,i=2,3,41-λ1112-λ2-λ002-λ02-λ02-λ002-λc1-c2-c3-c4-2-λ11102

1.先求出矩阵的特征值:|A-λE|=02.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as3.A的属于特征值λ的特征向量就是a1,a2,...,as的非零线性组合满意请采纳.

如果(A-λE)x=0得到的解空间和λ重数一样,那么没有任何特别的,和普通特征根一样如果(A-λE)x=0的解空间维数小于λ的重数,则利用(A-λE)^2x=0继续求特征根再问：解空间维数？那那个C-

Mathematica求：特征值：Eigenvalues特征向量：Eigenvectors特征值和特征向量：Eigensystem各函数用法查看帮助.

用[d,v]=eig(A)就可以了如:>>A=[1,2;3,4]A=1234>>[d,v]=eig(A)d=-4216/5113-250/601671/1186-1736/1909v=-736/197

A-vE=|3-v1|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v|特征值为：4,-2.对特征值4,（-11；5-5）*（x1,x2)'=(0,0)'对应的特征向量为：（1,1）；对特征值-2

a=[11/4;41]a=1.00000.25004.00001.0000>>[v,d]=eig(a)v=0.2425-0.24250.97010.9701d=2000按照这道题的计算过程算就可以了,

左特征向量,即是乘在矩阵的左边的向量（横向量）.求法先求转置矩阵的特征值和对应的特征向量（列向量）.将求的向量写成横向量即为左特征向量,转置矩阵的特征值为矩阵的做特征值.具体解法见插图.

求特征值：根据|λE-A|=0,解得λ1=3,λ2=-1；求属于某个特征值的特征向量：根据(λi*E-A)*X=O,将相应的特征值代入求解方程组即可原理最重要,可以参考线性代数相关章节.

虽然进行初等变换行列式的值保持不变但是由于你初等变换以后还要减去一个单位阵的倍数所以实际上计算结果是不定的.但是如果你做列变换的同时对应做了相应的行变换就可以了.因为这样做后两个矩阵相似特征值是一样的

|λE-A|=||λ.-4.-2||-4.λ.-8||-2.-8.λ-8|则|λE-A|=|0.-4-4λ.λ^2/2-4λ-2||0.λ+16.8-2λ||-2.-8..λ-8|令|λE-A|=0,

用eig就可以了.特征多项式是poly.转为一般形式是poly2sym.a=magic(5),%产生一个魔方阵;[v,d]=eig(a),计算特征向量与特征值;ap=poly(a),计算特征多项式;a

这个是不行的要加条件条件是:n个特征值一定要对应n个线性无关的特征向量,一定是n个特征向量.那么可以将n个特征值排列在对角线上,构成n阶的对角阵B.将特征值对应的特征向量作为列向量排列成矩阵P,即P=

先把特征子空间求出来,然后列方程组反推,肯定能解出来,但肯定不是最好方法.

你是指计算机还是公式?公式我忘了,计算机用MATLABa/sum（a）;[v,d]=eig(a)v出来后其中最大的是它的特征向量,d是特征值再问：谢谢你后来我知道怎么弄了呵呵