在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?产生随机误差的原因有哪些?

惯例是用同比数据.环比数据很少用,只是为了衡量微妙的变化.再问：那比如我用2009年到2011年的CPI同比数据，09年数据的基年是08年，10年数据的基年是09年，11年数据的基年是10年，我是否需

不会.古典经济增长模型,也就是索洛模型中,经济的长期增长率只与技术进步率有关.储蓄率降低,会使稳态时的人均资本量降低,但储蓄率对经济增长只有水平效应,没有增长效应,也就是说储蓄率改变了稳态时的经济水平

你是问,从经济学逻辑角度上看是否合理是吧.如果单从数学、计量的角度看的话,只要能做出结果,就是合理的.从经济学逻辑上看,1不合理.因为,人均收入提高,人均食品需求量应该提升猜度.2因此是合理的.3也是

单项数值与平均值之间的差称为离差,它是一个不可观测的随机变量,又称为随机干扰项或随机误差项.一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度,反映了估计量与真实值之间的差距.可能出现结果与平均预期的偏离程度

着经济全球化日益深化,合作与发展成为当今世界的主流.随着世界经济总量的扩大,各国、各地区经济资源配置不断突破国界限制,在全球范围内寻求最优的配置方式和配置效率,世界各国、各地区之间的相互依存、相互融合

经济全球化的基本特征：1.国际间的商品流,资本流,技术流在数量上以空前的速度增长2.世界各国之间的相互依赖性增强,全球经济合作走向新的起点3.跨国公司在世界经济中的作用越来越重要经济全球化对我国经济带

因为如果遗漏变量的话,该变量就包含在随机误差项里边,会造成随机误差项的方差非齐性、自相关、非白噪声,那么,在检验参数显著性时,会影响参数显著性及整体的拟合优度

⑴轻工业增加值应该由反映需求的变量解释.包括居民收入（反映居民对轻工业的消费需求,参数符号为正）、国际市场轻工业品交易总额（反映国际市场对轻工业的需求,参数符号为正）等.⑵衣着类商品价格指数应该由反映

回归,是必须的,否则就没有差分的必要.再问：其实差分法或者逐步回归法都能一步解决多重共线性？现在好迷惘啊。被人质疑，他说如果差分不行的话就直接用逐步回归法，不要差分后再做逐步回归法。再答：从实际上：“

有光明的地方就有黑暗,有温暖的地方便有荒凉没有黑暗你永远不会体会到光明的神圣,没有荒凉变体会不到温暖的幸福.

Y(-1)应该不是y的负一次方吧,一般是ylag1.就是y的t-1和yt的方程.这个是自相关方程吧.简单地说,因为一般做回归的时候,比如只用Y=c+β*X+residual我们发现残差residual

好,一楼的解释不同意,因为一楼给出的例子是错的.计量经济学解决异常值问题并不是通过随机扰动项,而是通过扩大样本这种较为直接的方法,即虽然有一两家单月支出较大,但是被茫茫的支出数额较平均的家庭大军所淹没

根据经济理论和变量数据特征（趋势图、散点图等）确定拟合度较高的函数形式（线性模型、双对数模型、倒数模型等）；根据残差相关性图确定自相关和偏相关的截尾和拖尾情况,以确定具体的滞后模型；根据各函数形式下得

问题看得不是特别懂,“截面上存在个体影响差异和变化的经济结构”这句话好像和空间计量没有太大的关联,就是指面板回归.只能粗浅的说下我的理解.比如你研究可支配收入对消费的影响,拿一个省的面板回归.但各个省

因为无关的变量肯定是远离模型拟合曲线的,最小二通过平均后拟合结果当然会精度下降

垂直的总供给曲线是长期供给曲线LAS,向右上方倾斜的供给曲线是短期供给曲线SAS,增加货币供给导致AD右移,短期内产出增加,长期内产出恢复到自然率水平但物价上升.我还真不知道用电脑怎么画,目的只是为了

一般,计量经济模型构成的要素常用“三要素”概括：1、确定模型所包含的变量1）因果关系中的“果”,例如生产函数中的产出量,是模型中的被解释变量2）“原因”的变量,例如生产函数中的资本、劳动、技术,是模型

单项数值与平均值之间的差称为离差,它是一个不可观测的随机变量,又称为随机干扰项或随机误差项.一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度,反映了估计量与真实值之间的差距.可能出现结果与平均预期的偏离程度

西部大开发,中原崛起,东部沿海,这3个词条的顺序是从右往左的,看看这3个词条你就明白了

建立与应用计量经济学模型的主要步骤有：1、设计理论模型,确定模型所包含的变量,确定了被解释变量后,如何正确地选择解释变量,确定模型的数学形式,拟定理论模型中待估参数的理论期望值；2、收集样本数据,包括