多元回归时当y大于0时正相关,当y小于0时也正相关 但y与x不显著
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 02:30:04
再答:望采纳!再问:能否告诉直接看图的方法?再答:等下再答:再答:采纳啊!!
大于零吧.正相关的话如果x增加y也增加.说明斜率大于0.再答:望采纳。
MultipRegression(多元回归分析)概念:分析若干个预测变项和一个效标变项间的关系
设有x1<x2由于f(x*y)=f(x)+f(y)则f(x2)=f(x1)+f(x2/x1)由于x2/x1>1所以f(x2/x1)>0所以f(x2)大于f(x1)所以f(x)在定义域上是增函数
纳入虚拟变量即可我替别人做这类的数据分析很多的
X平方+Y平方大,因为两者相减,得到(X-Y)的平方,始终大于等于零,当X=Y时,两者相等
多元回归是对“多个”有相互关联作用的变量(比如期货交易中的大豆、小麦、玉米和豆油价格)进行回归分析的方法.“回归”的意思是根据已有的数据倒推回去,找出这些数据相互关联的公式,根据这个公式我们可以计算或
原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问:也就是说,原假设是x1的系数为0,而不是我自己设置的那个假设吧?我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设,那就互相矛盾了再答
当x=c时y=0ac+1=-b,b0,即ax^2-acx-x+c>0ax(x-c)-(x-c)>0所以(X-C)(AX-1)>0(X-C)
x1=[7.53237.92628.28338.54208.7702]';x2=[117.2117.4117.7118.3118.6]';x3=[2.9503.3005.2706.5257.470]'
p值大于0.05表示回归模型不显著,也就是说你的回归模型不能解释足够多的变异来源想要更多的了解,建议你参照Minitab软件再问:我的二元回归曲线方程中,一个因变量的P值小于0.05,另一个因变量的P
令y=1则f(x*1)=f(x)+f(1)(x>1)所以f(1)=0下面来证x>0时f(x)是增函数f(2x)=f(x)+f(2)f(3x)=f(x)+f(3)f(3x)-f(2x)=f(3)-f(2
y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.
可以的.把P取对数后作为新的因变量,就成为线性的了.可以直接估计.
用MINITAB来分析如果是用EXCEL的话,用"工具栏"里的"数据分析"中,选定"回归",再选定数据做分析就可以了.
y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.
ax²+bx+c>0先解出ax²+bx+c=0的两个解x1,x2且x1<x2若a>0则x<x1或x>x2(图像取两边部分)若a<0则x1<x<x2(图像取中间部分)
看你这个X应该是有4个分类的,那么生成g-1=3个哑变量,所以是X1_1-X1_3.但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型.
显著性在你给的条件下没有定义.首先OLS的多元回归,实际上是这样:解方程y=b0+b1x1+b2x2,如果你的数据多于m+1个(我们就以你的这个例子说吧,就是多于3组数据,比如100组),这个时候方程
首先根据x,y,回归出方程y=x-1x=3,4,5,6时,残差分别是0.5,0,0,-0.5所以是0再问:线性回归方程为y=0.7x+0.35,不是你说的那个我想问如何求残差?再答:哦~原来有了回归方