奇异值分解-搜答案-智慧作业帮

一矩阵A作用与一向量a,结果只相当与该向量乘以一常数λ.即A*a=λa,则a为该矩阵A的特征向量,λ为该矩阵A的特征值.本征值和本征向量为量子力学术语,对矩阵来讲与特征值和特征向量定义一样.但本征值不

spss的盒式图中,1.5倍四分位距以外的数值为奇异值,3倍四分位距以外的数值为极端值.极端值的符号为*

唯一性显然是不可能的首先即便是非奇异矩阵也不能保证LU分解的存在性,比如0110当然,你可以把存在性作为条件,试图证明如果存在则唯一.不过即便存在LU分解,也可以有很大的调整余地,因为LU=(LD)(

schmit正交化方法,你上网查吧,实在打不出来,线性代数任何一本教材中应该都有的

只有方阵才有特征值一说,奇异值对于任何m×n阶矩阵都存在.另外,矩阵的奇异值都是大于0的,因此,对于方阵来说,它的特征值个数必然小于等于奇异值个数.

矩阵A的范数有以下几种：普范数A最大的奇异值,就是A‘A最大特征值的平方根也叫2-范数列范数A的最大列之和1-范数行范数A的最大行之和无穷大范数还有个Fro什么的范数忘了有个表达式的.

Ref:http://www.docin.com/p-523643488.html,Page5

1.对于特征值分解[v,d]=eig(A),我们有这样的关系A=v*d*inv(v)特征值分解中有一种特殊的分解,叫正交分解.正交分解其实就是对称阵的特征值分解,[v,d]=eig(B),B=v*d*

矩阵A的奇异值是矩阵A^HA的特征值的算术平方根,对于Hermite矩阵（实对称矩阵）来说奇异值是特征值的绝对值对一般矩阵来说奇异值并不是特征值的绝对值

假定拟计算一般矩阵A的Moore-Penrose广义逆A+,1)对A做SVD:A=USV,其中U,V为酉方阵,S为一般对角阵;2)将S非零元取逆,零元不变,然后专置得到一个一般对角阵T;3)则广义逆为

对A*A用乘幂法就能求出A的最大奇异值只不过注意做矩阵向量乘法的时候要A*(Ax),而不要直接生成A*A

当然是可以的.如果A=USV'是精简的奇异值分解,也就是说S是r阶非奇异的方对角阵,这里r是A的秩,U和V分别是两个正交阵(或酉阵)的r列.那么先计算出A'A的谱分解A'A=Q*D*Q',要求D中特征

人与人之间应该平等相待,不能用奇异的眼光去看待对方.希望对你有用

使用svd函数就行了[U,S,V]=svd(A)

一般本科的教材不讲这些啊,矩阵论里面有,大都是研究生上的

我找了一下资料,有一本书,可以帮助你解决问题：科学与工程数值算法,建议你去书店买来好好看看,里面各种算法都有

参考答案:\x09随风潜入夜,润物细无声.

标题里的问题是不可能出现的,不过你描述的问题是有可能的,说明你算错了首先要注意,尽管不同的矩阵不可能有相同的SVD,但对于同一个矩阵来讲,SVD不是唯一的比较简单的情况,A=∑σ_iv_iu_i^T,

C=UΣV^T=>C^TC=VΣ^TΣV^T所以只要把C^TC的谱分解算出来问题就解决了

奇异值奇异值矩阵奇异值矩阵分解奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理、统计学等领域有重要应用.定义：设A为m*n阶矩阵,的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值.记为.(A),则HA)^(