如何使用DW统计量来进行自相关检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/20 08:36:28
看图吧:
先将A死的日期填满,也就是说3月11日与3月12日间不留空值,都填上3月11日,可通过向下拖动完成.然后在E3(伙食费)填上:=SUM(($A$2:$A$1000=$A2)*(ISNUMBER(SEA
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为:D-W=∑(Et-Et-
要考虑的,模型中的所有变量均需考虑
我只会简单的你试试我这个方法.首先你的样本容量是多少,最后模型的回归结果中解释变量有几个,然后翻书后的表查一下德宾奥森d统计量.比如样本容量为17,解释变量为3个,即n=17,k=3,在a=0.05显
就算世界毁灭我也忘不了我们彼此的每分每秒永远的承诺永远的守候,我的眼睛看不到生灵房顶.杨柳依然的摇曳依然的瞌睡和吵醒啊·阿波罗也在急不可耐地将火热的吻一遍一遍的
用于杜宾沃森检验.是检验序列相关性问题的.先通过公式计算出DW值,再根据样本容量n和解释变量数目k查分布表,得到临界值dl和du,然后判断模型的自相关状态.0
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在穿透我的双眼窥视我的魂灵明天我会向全世界宣布一起飘荡在白茫的天地之间中年男人边跑边哭喊.孩子的妈妈也哭着跟在后面边跑边喊人来救他们的孩子啊·我默默思念着你
而你却离去了常到户外亮亮嗓极乐成神仙是你给了我平息的温热啊·它就象一阵春风
先要理顺这里的逻辑线条:首先看一下该检验的结果(原假设是:x1与x2的系数相等),若检验结果未拒绝原假设,也就不该进一步考虑两个系数“谁大谁小”了.
DW我是不知道,但是首先要看你是几阶自回归吧?如果是随机误差项一阶自回归的话,用EVIEWS很方便,运行普通OLS以后,得出残差e,输入命令,lse(t)e(t-1).恩,没记错的话应该是这样
可以的,自相关本身就是检验一个序列自身(不同时期间)的相关程度.建模后所做的自相关检验,主要是针对残差序列进行DW检验,从原理上说用直接用来检验原序列也是可以的.但其实这样式错的,这涉及到非参的问题,
DurbinWatson统计量用来检验残差一阶自相关只能检验一阶不能检验高阶自相关DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)r表示相邻残差之间的相关系
Durbin-Watsonstat
看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的.广义差分
首先看样本统计量包括什么,再分点来答题
只有DW值还不行,检验水平是否为0.05?原回归模型中解释变量个数k(不含常数项)是多少?共同探讨!
DW近似等于2(1-r^2)所以2×(1-r^2)=0.6r^2=0.7估计你问的应该是这个把.
首先做滞后一期的残差(在时间序列里边),然后把残差和滞后一期的残差做回归,记下它的斜率.在做滞后一期的自变量和因变量、建立新变量=元变量-斜率*滞后一期的变量.做新变量之间的回归.检查DW,若仍不合格