作业帮如何使用SPSS软件求得一组数据的P值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/09/01 09:45:55
看特征根大于1的有几个主要维度,用碎石图比较容易看,然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度,每个维度有几个因子,如果聚集效果比较明显,就可以用因子分析.因为因子分析本来就是要在若干个因素之
这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊?自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量；因变量的话用multinomiallogistic来做.
2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非
非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
我自己开发的软件sfs(试验分析与设计）,专门解决这类问题.您是否愿意把数据传给我,我免费帮您算.email:如果您想自己算,我也可以把软件传给您（试用版）.
Data-Orthogonaldesign好好考虑试验目的哦.要是设计出错了,那就白搭了……其实还有很多方法可以用较少的试验达到较好的效果.eg.PB.RSA求最优
简单而复杂的问题,把邮箱给我,我发教程给你吧~希望对你有用.
你这哪个是哪个啊?用空格表示乘号,“^”表示乘方,把你的函数重写一下,还有,要对谁求导也要说清楚.再问：问题就是，用mathematica对下列函数求导，y=f(x)，f(x)=2xf(x^2）。这是
逐步回归分析\x0d在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预
analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结
这回答的,什么用也没有
具体的看下面链接.
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
在描述性统计里有
x=load('data.dat');%load数据fs=10000;%采样频率,自己根据实际情况设置N=length(x);%x是待分析的数据n=1:N;%1-FFTX=fft(x);%FFTX=X
针对你的问题,提出一点建议：首先要做全面或抽样调查,对于调查结果,可以用SPSS软件的主成分分析进行分析,找出主要影响因子.
请先下载一份最新版mathcad简体中文版（电驴有）帮助文件是中文的.网络上mathcad的文档比较少,而且都很老,作为了解语法看看也不错
这里有一个Mathematica的数独解决的程序把Solution部分都执行一遍(可能会有版本兼容性问题,无视即可)图片可以看到执行的结果不同的参数还可以分步执行
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析
打开SPSS,输入数据,再选择分析——回归分析,多元回归