如何在matlab中将两列向量合并成一列向量

在A1中输入2010-1-10:10:00,在B1中输入=A1-1/3600回车,右键此单元格,设置单元格格式,自定义,类型将原来的yyyy-m-dh:mm:ss修改为yyyymdhmmss即可.

X=[76543210-12]Y=[201350-3-4-30511]polyfit(X,Y,2)ans=0.7554-2.75031.4219f(x)=0.7554x²-2.7503x+1

需要加一个辅助列然后用COUNTIF函数 给你上公式,如图：辅助列的公式：=IF(A2="OK",IF(A2=B2,"A","B"

A1:20121231B2公式右拉：=MID($A1,COLUMN(A1),1)

列外输入1000——选该单元格——复制——选数字列——右键——选择性粘贴——运算——除——确定.

假设n为100clearall;clc;n=100;a=zeros(1,i);fori=1:na(1,i)=i;end

楼上的做法不妥.因为b=ceil(rand(1,n)*10);所产生的数组不能保证不重复（另外,里面的10应为m）.实际上这是一个随机抽样问题,我刚好前段时间编过一个,代码附后,供参考.算法参见Knu

先生成行向量a,然后转置b=a'

strfind([101111001010],[1001])

A.'是一般转置,A'是共轭转置,顾名思义是对矩阵先做共轭运算,再进行转置,在A是实数矩阵时,两者没有区别,但是当A是复矩阵时,就有区别了,示例如下：A=[123;456]A=123456>>A.'a

p1=[123]';>>p2=[136]';>>A=p2/p1A=000.3333001.0000002.0000或者：>>A=p2*pinv(p1)%求取向量p1的伪逆来计算A=0.07140.14

%%a=[123];b=[234];c=[a,b];d=[];fori=1:length(c)ifsum(d==c(i))==0d=[d,c(i)];endendd你还可以：>>a=[123];b=[

如果是简单的连接的话,以下代码可以说明.>>a=[123]a=123>>b=[45]b=45>>c=[ab]c=12345如果是列向量的连接的话,可以参照以下例子：>>d=[a';b']d=12345

应该是用reshape函数吧,设矩阵A为42*48阶矩阵,B为2016*1阶矩阵：输入B=reshape(A,2016,1)应该就可以了先用矩阵转置符把矩阵A转为其转置矩阵,然后再对A使用reshap

1、向量的创建1）直接输入：行向量：a=[1,2,3,4,5]列向量：a=[1;2;3;4;5]　　2）用“:”生成向量a=J:K生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]a=J:D:K生成行向量a=[

andperm(100)'生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0,1）正态分布的随机数（100个）MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.

fix改成floor试一下

a=rands(108,72*209);%a是你自己的矩阵>>b=[];>>fori=1:1:209b(:,i)=a(:,(i-1)*72+1);end

,改成Y=X(:,:,2)应该就行了lena=imread('d:\lena.jpg');a=lena(:,:,1);b=lena(:,:,2);c=lena(:,:,3);x(:,:,1)=a;x(

fori=1:length(C)forj=i:length(A)ifC(i)==A(j)t(i)=j;endendendA(t)B(t)再问：excellent可是有点不足之处是如果length(C)