如何根据JJ协整检验结果得出回归方程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/07 14:30:21
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我建议你去买一本尖子生题库关于数学的,即使我有那上面这么多答案,我怎么给你!我一个字一个子打上去吗?更何况我还没有!

如何看spss独立样本T检验的结果

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

用SPSS得出pearson卡方检验相关系数矩阵后,要求“相关系数临界值”得出下表如何操作?

相关系数临界值是查表的,spss没有再问:怎么查?还是自己设定的?再答:查表,但是现在基本不用这个方法了啊直接给出P,P

计算得出结果

解题思路:题中的代数式是一个完全平方差公式,展开原式即可。解题过程:

不懂此题如何得出【2分之3倍根号2】这个结果的,

我是数学辅导团成员,希望我的回答能让你满意,很高兴有机会帮你进步. 

请问这个卡方检验结果表示什么意思?该如何记录结果?

你这里是一个2X3列的交叉表,下面的检验是说有统计学差异,但是你这里的原假设是什么呢?你可以吧var0000001,2换成具体的变量名字,可以有助于理解.

在SPSS的两配对样本T检验,如何分析检验结果

你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异

如何看SPSS配对样本T检验结果?

你做了3次相关样本t检验第一个表是描述性统计量,有平均数、样本量、标准差、标准误第二个表是相关系数,都不相关第3个表是相关t检验的结果,关键看最后3列,t值、自由度、p值.你没有列出p值,只看到自由度

sas的正态性检验中shapiro-wilk的P值与哪个值对比得出结果

一般0.05,如果你要减少2类错误可以选0.1再问:0.05是假设性检验的一般对比值吧,它跟置信水平有关。这个也跟置信水平有关吗?再答:检验一般都是0.05,对的就是置信水平。但是正态性一般去0.10

SPSS中独立样本T检验中,方差 levene的结果如何看?如何根据F值,sig值判断啊?

levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差

SPSS如何根据mann-whitney u检验 求u值

你的mann-whitneyu=0,就是你需要的确切U值.在这里,U值就等于0,而对应的WilcoxonW值等于21,根据这个U值和W值得出的asymp.sig结果是完全一样的,exact.sig也是

用spss做到K-S检验,得出的结果是否服从泊松分布

根据单样本K-S检验显示,你的数据服从Lambda(泊松分布的均值)为12.18的泊松分布(P=0.772).注意,与其他大多数统计学检验不同,K-S检验在P值大于(注意是大于而不是小于)0.05时才

正交试验助手的实验结果如何得出的?

你设计的正交试验应该是没有考虑因素之间的交互作用,这样的相对简单一些,正交试验可以得出的结果包括:你所选择的因素在哪个水平所需的结果最优即最优组合,另外一个就是各个因素对于所需结果影响的大小.正交试验

如何从EViews里面的Johansen检验结果看出协整方程?

没有例子不好说明啊.附上一个图片,如下图所示:在1Cointegrating Equation(s)中,LNREER表示成LNEXP1,LNEXP2,LNEXP3,LNINV的函数.那么从图

用spss进行t检验后得出的结果,P值是多少

你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P再问:我用SPSS对一组数据进行T检验,要算它的P值。不知道是不是我方法错误了,按照你说的拓宽小数点位数都是0,是不是看sig这个算P值的?谢谢了~再

这个算式,如何得出以下结果:

右边根号那个取lg得:(1/13)*lg3213478958711432134789587114≈3.2*10^13所以右边等于:(1/13)*lg(3.2*10^13)=(lg3.2+13)/13=

如何检验方程的结果是否正确?

把结果代入原方程计算,等式两边的计算相等,就是正确的.

4个5,无论加减乘除,如何得出结果56?求大神结果.

亲爱的楼主:55+5÷5=56如果用4个5,不要组合数字,只要加减乘除,那是不可能的祝您步步高升再问:额,太感谢你了,我会的。呵呵。。。再答:谢谢你咯,亲

如何协整检验中系数的显著性水平

Johansentest的teststatistics和t-test的计算方法完全不一样.他的teststatistics是用trace和eigenvalue来计算的.具体计算过程有点繁琐,我就不给你