如何用MATLAB画概率密度拟合图像

a=0:pi/50:2*pi;x=5*sin(a)+2*sin(5*a/3).*cos(a);y=5*cos(a)-2*sin(5*a/3).*sin(a);z=3-2*cos(5*a/3);plot

[xx,yy]=meshgrid(-1:0.5:1);zz=-1*ones(size(xx));u=yy+1;v=zeros(size(xx));w=-1*ones(size(xx));quiver3

close allclcr=0:0.05:1;y1=(400-75*r).^2./(4-0.375*r.^2).^2y2=0.61*(400-75*r).^2./(4-0.375^2*r.^

举个例子y=-exp(10.5*(x+0.5))x0.5matlabx=-1:0.02:1;y=-exp(10.5*(x+0.5)).*(x-0.5&x0.5);plot(x,y)semilogy(x

x=-10.009:0.01:9.991;y=sqrt(25./sin(x).^2-(5*cot(x)-1.8).^2)-5;plot(x,y)

使用函数ksdensity：例如：x=normrnd(0,1,50000,1);%产生5万个标准正态数据,也可换成用户的数据[f,xi]=ksdensity(x);plot(xi,f);%画经验概率密

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

可以这样画图,代码如下：[x,y]=meshgrid(1:5,1:5);z=[12345;678910;1112131415;1617181920;2122232425];surf(x,y,z)

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

用ezplot函数

%%(2)[xx,yy]=meshgrid(-2:0.2:2);u=yy+1;v=zeros(size(xx));quiver(xx,yy,u,v)%%(3)[xx,yy]=meshgrid(-2:0

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如：[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

matlab中,绘制二维直方图的函数是bar,绘制三维直方图的函数是bar3,以下分别列出其用法：调用格式：bar(x,y,选项) ,其中,x,y是维数相同的矩阵或者向量,配对的x,y按对应

x=-2.9:0.2:2.9;bar(x,exp(-x.*x),'r')是画柱状图的,不知是不是你说的直方图!

function[t,omg,FT,IFT]=prefourier(Trg,N,OMGrg,K)%输入参数：%Trg:二维矢量,两个元素分别表示时域信号的起止时间；%N:时域抽样数量；%OMGrg:二

假设你要做的是一个[0,10]上均匀分布的一个随机变量,那么我们就可以这样做：x = 10*rand([10000,1]);xi = linspace(-10,

[x,y]=meshgrid(0:.005:1,0:.005:1);z=(1+10*y)./(2+3*x-y).*(x+y

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)