如何用spss得出薪酬曲线方程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/09 02:49:41
如何用SPSS做相关性分析?

用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问

如何用SPSS进行方差分析?

方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano

如何用spss进行F检验

如果是自变量只有一个(单因素)做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击Analyse——Comparemeans——one-wayANOVA.如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了.点击A

如何用spss做回归分析

要做的内容很多了,除了正态性、残差分布情况,还要计算多重共线性,然后得到模型,可能还要做预测我替别人做这类的数据分析蛮多的

如何用SPSS做卡方检验

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就

如何用spss 求 Logistic曲线回归方程

打开SPSS,输入数据,工具栏选择分析,再选择回归,再选择曲线估计,弹出窗口,填入因变量与自变量,然后在模型选择Logistic.如果你是想做曲线拟合,那你就把所有模型都选上,只做Logistic,就

如何用导数求曲线的切线方程?

(x-a)^2+(y-b)^2=r^2两边对x求导:[(x-a)^2+(y-b)^2]'=(r^2)'[(x-a)^2]'+[(y-b)^2]'=0(和的导数等于导数的和;常数的导数为0)2(x-a)

如何用MATLAB求复数方程表示的曲线

ans(z+2)是什么东西,ans是一个函数,还是什么呢,否则真的没法回答我直接认为ans为abs了>>symsab>>z=a+b*iz=a+i*b>>ezplot(abs(z-1)/abs(z+2)

如何用matlab画方程曲线?

当你的x在0到30之间取值时,y是复数.可以通过solve函数先解出y来,然后再画出y的模关于x的函数.symsxyf=223/2*(y-12)^2+225/8*(20-y)^2+90/64*(y-1

如何用SPSS做卡方检验?

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

如何用导数求抛物线的曲线方程

是求切线方程吧?具体如下求抛物线:y^2=2px在点(a,b)处切线的方程解:抛物线方程两边对x求导:得:2yy'=2p即y'=p/y故抛物线在(a,b)处切线的斜率为p/b所以在(a,b)处切线方程

如何用SPSS计算均值

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

如何用SPSS进行聚类分析

Analyze->Classify->里面有4种情况,你知道你的数据是属于哪一种呀

如何用matlab求一条曲线的方程,

我个人的倾向是在物理意义上这条曲线没有确定的方程,因为从从图形上介于周期和随机之间,更近于随机.求方程的意义不仅仅在于可以满足目前数据,还能预测未来数据.你可以通过拟合得到一些似乎正确的方程,但是这个

如何用几何画板画参数方程的曲线

这个是5.0版的功能例如新建两个函数f(x)=2cos(x)g(x)=2sin(x)“绘图/绘制参数曲线”分别点取函数f(x)和g(x).

如何用spss 做卡方检验

按以下格式录入数据:分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs:将分组放入“

如何用spss分析数据

借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢

如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线?数据分几组输入都有什么要求?如何选择Cutoff值?

至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff

如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值

按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在PredictedValues