如何用spss求p值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 16:02:44
如何用SPSS做相关性分析?

用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问

如何用SPSS进行方差分析?

方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano

如何用spss进行F检验

如果是自变量只有一个(单因素)做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击Analyse——Comparemeans——one-wayANOVA.如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了.点击A

如何用spss做回归分析

要做的内容很多了,除了正态性、残差分布情况,还要计算多重共线性,然后得到模型,可能还要做预测我替别人做这类的数据分析蛮多的

如何用spss进行两因素方差分析?

这题我只会不用spss解,算出它的SSA,SSE,SST,SSB,然后用SAB=SST-SSA-SSB-SSE,在算均方,查相应自由度的F分布表,和SAB做比较,就可以知道是否存在交互作用.你看下商务

如何用spss做单因素方差分析

设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值;另一个变量就是你的数据了.

如何用SPSS计算显著性差异

你怎么联系,熟练spss

如何用SPSS做卡方检验

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就

如何用SPSS求测试卷题目的难度值和区分度值?

这个要看你的题目类型.而且也有不同的计算方法和指标常用的,如果是选择或判断题的类型,可以用该题目答对的人数百分比也就是通过率作为难度系数就可以.如果是分数的话,那就是总分上的前27%高分组和后27%低

如何用SPSS计算t和P值,我做的是问卷调查,诸如年龄、性别、收入、受教育程度对支付意愿(WTP)的影响

设2个变量,一个WTP,一个受教育程度.WTP输入你的所有样本数据,小学在受教育程度输入1,初中输入2,高中输入3.打开分析——比较均值——单样本T检验,将变量WTP选入检验变量,然后点确定.我没有英

如何用spss 求 Logistic曲线回归方程

打开SPSS,输入数据,工具栏选择分析,再选择回归,再选择曲线估计,弹出窗口,填入因变量与自变量,然后在模型选择Logistic.如果你是想做曲线拟合,那你就把所有模型都选上,只做Logistic,就

如何用SPSS做卡方检验?

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

如何用SPSS计算均值

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

如何用SPSS进行聚类分析

Analyze->Classify->里面有4种情况,你知道你的数据是属于哪一种呀

如何用spss 做卡方检验

按以下格式录入数据:分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs:将分组放入“

如何用英文版SPSS求回归方程式

analyze→regression→liner进行线性回归

如何用spss 做卡方检验和p值

表2两组患者后情况比较例(%)组别\x05例数\x05疼痛阳性静脉炎实验组\x0540\x050(0%)\x050(0%)对照组\x0540\x0515(6%)4(1.6%)X2值\x05\x0518

如何用spss做这张表?急求!

这个属于交叉表,但是spss做出来样子肯定和这个不同,你需要粘贴到Excel中,稍微整理一下.

如何用spss分析数据

借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢

如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值

按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在PredictedValues