如何用spss求出卡方统计值

方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano

word07的最底下一行,一般有“页面”,“字数”,“中文”还有百分比之类的,如果没有,可以在最下面那里单击右键,调出“自定义状态栏”,选择“字数统计”.之后,它都会随着你的键入自动变化,你也随时可以

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等,属于定性数据）时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量）的关系,就

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的

这是amos做的验证性因子分析吧

多维尺度用sas去做比较好我替别人做这类的数据分析蛮多的

首先,把V42和V1的类型都改为“Ordinal”或“Nominal”（即定序或定类）然后用Analyze - Tables - Custom Tab

是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习

你可以将题目设置为5点量表,分值为1,2,3,4,5.之后利用因子分析来查看问卷的维度.如果如你假设,1,2,3,4题目属于一个维度,那么你可以将这个维度各题项加总,得到一个新的变量,比如命名为TOT

1、用COUNT（计数功能）,生成每一个CASE中发生缺失值的次数Q1.2、用COUNT与IF相结合,对于有些特定变量（对于0有特殊情况）的缺失值的次数Q23、计算Q=Q1+Q2

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

可以的哈!只要数据是成对的,样本足够大,也就是满足正态、线性关系就可以用相关分析哈!如计分方式没有关系,如果你存在反向计分,那么可能负相关.这个不再问：现在是统计问卷，不知道如何下手

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

Analyze->Classify->里面有4种情况,你知道你的数据是属于哪一种呀

spss做或者excel做都可以,交叉表,频次表就可以解决你所有问题了

按以下格式录入数据：分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs：将分组放入“

表2两组患者后情况比较例（%）组别\x05例数\x05疼痛阳性静脉炎实验组\x0540\x050（0%）\x050（0%）对照组\x0540\x0515（6%）4（1.6%）X2值\x05\x0518

借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢

将年份编码为1,2,3,4.,然后用回归分析当中的线性模型或非线性模型来来预测就可以了.再问：你好我用非线性S模型求出函数Y=e^(-0.924-0.379/t)，除了第一年符合，其他年份结果都不符合