如果两列SIG值都小于0.05怎么办
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/05 22:03:44
你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.
是差异显著的由于spss报表空间有限,如果sig再问:问一下,如果一组T检验结果为sig值大于0.05,但是sig(2-tailed)为.000.另外一组T检验结果为sig值小于0.05,但sig(2
晕,因为这些自变量都不能预测因变量,或者说和因变量都相关不显著.(调查问卷SPSS数据统计分析专业人士南心网提供)再问:我是用来做化合物结构活性影响因素的,那这些结果可以用来构建方程吗?再答:不显著就
SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦
可能你样本太少,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:哦,我明白了,因为一开始只是用十几个数据试验一下。后来增加到50个样本量就可以进行检验了,谢谢你帮我解答~
原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问:也就是说,原假设是x1的系数为0,而不是我自己设置的那个假设吧?我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设,那就互相矛盾了再答
一般对常量要求不怎么高,不满足
从相遇到错开需要(360+216)÷(18+30)=576÷48=12秒如果两车通向而行快车赶超慢车(360+216)÷(30-18)=576÷12=48秒
没有withingroups?你不会就只有6个数据?一组一个?再问:不懂的,我不太会SPSS,要做非农业人口对垃圾产量是否影响的,可以麻烦说一下步骤吗?谢谢!再答:果然就6个数据。。这样的数据做方差分
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
我刚刚做了线性回归分析你的变量A和B的相关系数是0.994,判定系数是0.988,是很好的你和模型了,通方差分析表分析得到F值为250.788,sig值为0.001即使相应的p值,小于0.05则认为A
c2输入=if(b2
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-
pearson是你选择做相关检验的方法,sig是这种检验方法对应的显著水平(p值).sig小于0.05说明两组数据有显著相关性,再问:sig小于0.05是否意味着我的统计方法是错误的,是不是方差不齐没
logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和
我们不能使用每秒速度大于一米的移动工具因为你看到障碍物的时候你已经撞上去了.在大厅里面进行舞蹈比赛完全不可行,因为选手和裁判的位置有距离所以裁判看选手是不按节拍乱跳.选手之间也是各跳各的节拍.甚至一对
P值为0再问:那我该怎么分析啊?谢谢啦
例如:=SUMPRODUCT((A:A再问:日期为应用某一单元格,如何表示再答:=sumproduct((a1:a100
selectage,casewhenage<20then'豆蔻'else'未指定'endasstudent_classfromstudent