存在显著的交互作用,F(1,18)=10.61,P

相关性分析会得出一个p值,如果p值

t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系

先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或

首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.

对交互作用做一个补充说明：交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互

一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.

SPSS中交互作用显著时,才能够进行简单效应检验.比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时,你才能以道德性因子为因变量,A年级（1、2、3）和B性别（1、2）作为自变量进行简单效应检验.其中开

你在多因素方差分析中,就可以考虑不同因素直接的交互作用了.再问：不同因素的交互作用，应该怎么做啊？再答：多因素分析里，设置要考虑的各个因素的交互作用。点击分析-一般线性分析-单变量里做

因素A和因素B都有显著的主效应,但是没有交互作用有可能说明有其它未考虑因素左右影响因素B在此基础上左A如果4组中只有1组是这样的请核查数据不如就用StructrualEquationModelings

交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的

f^-1(3)=27所以f(27)=3幂函数f(x)=x^a所以3=27^a=(3^3)^a所以3^1=3^3aa=1/3f(x)=x^(1/3)

1紫外线最显著的性质是：荧光效应；化学效应,生理效应.对于响尾蛇捕食和医院诊断病情用的B超来说,属于紫外线的运用是：无,属于红外线的运用是响尾蛇捕食.2人们利用装在卫星上的探测器可以用（红外线）来监测

不需要,直接看交互作用.交互作用和主效应的关系是,交互作用优先.若交互作用不显著,才继续看主效应,进行事后检验.

manovaa1b1c1a1b1c2a1b2c1a1b2c2a2b1c1a2b1c2a2b2c1a2b2c2/wsfactors=a(2)b(2)c(2)/print=cellinfo(means)/

缺点：    1、经济最大化没有考虑利润实现的时间,没有考虑资金的时间价值.2、利润最大化没能有效地考虑风险问题.这可能会使财务人员不顾风险的大小去追求最多的利