定性变量之间T检验-搜答案-智慧作业帮

检验三价铬离子的实验中,先将其溶液在碱性条件下用双氧水氧化成铬酸根,在浓硝酸介质中转化为过氧化铬,后者在乙醚层中呈现深蓝色

两个定性变量的相关性分析不能采用方差分析,因为方差分析的因变量必需是定量的（自变量可以是定性的,也可以是定量的）.两个定性变量之间的相关性（或独立性）一般可以采用spss的交叉表（Crosstab）来

解题思路：根据变量之间的关系解答解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/r

实践是检验真理（确定性与不确定性）的唯一标准简称,实践是检验真理的唯一标准ps:所谓的“真理”是否真的是真理,就要靠实践来检验了

你先将数据进行排序,再设置一个新的变量叫分组.分别选择几个大数据作为第一组,输入1；选择几个小的数据作为第二组,输入2.这样再进行独立样本T检验

因为每次t检验都存在阿尔法错误,两次以上的检验总的错误概率累积起来就是一个相当大的数字查看原帖

1physicalfactors,belongstothehierarchyofvariables,twocasesusingpairedchi-squareanalysis,otherfactors

内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问：能说具体点吗？得出怎样的结果，才算通过检验？使内生性得到控制

有的啊,发过来吧我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

定义域和对应关系如果对于一个变量的每一个值,另一个变量都有唯一的值和它对应,则另一个变量是这个变量的函数.更多函数信息,邀请您踩一踩我的函数Ok吧再问：两大要素是什么再答：定义域和对应关系

理论上你只有三个样本,也不符合方差分析的样本量,起码要有30个样本数据才可比较不过硬是要比较的话,也是用方差分析,采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的,正确的应该是采用方差分析.通过方差分析正明没

统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的.另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约

(axbyc)(mxnyk)=0这就表示axbyc=0和mxnyk=0两条直线函数关系是指两个变量之间存在着相互依存关系,但是它们的关系值是固定的,而

不通过应该就是不是2阶自相关,应该就是一阶的.

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

是输入组别代码,一般是0和1,或者1和2,这就要求你在数据建立时就要用数字分别代表两个组.

检验他们的酸根离子硫酸根离子的检验1、加盐酸酸化（除去银离子,碳酸根,亚硫酸根的干扰,不能用硝酸,硝酸会氧化亚硫酸根得到硫酸根）2、加入BaCl2,生成白色沉淀,则可认为是有硫酸根!氯离子的检验：未知

脲酶一种含镍的寡聚酶.Mr约为483000.pI4.8,最适pH值7.0,具有绝对专一性,特异性地催化脲素水解释放出氨和二氧化碳.　　能将尿素（脲）分解为氨和二氧化碳或碳酸铵的酶.

独立样本T检验是检验抽样数据的平均值是否等于总体样本的平均值.数据要求1、你的数据2、在testvalue中输入总体均数

这里有一个简单的例子,检验变量在这里是生存时间,分组变量是生存结局（用1或者0编码,表示生存组或死亡组）.定义组通常用不到,它有时可以帮你更方便的分组用的,比如指定某些点作为截断点.