对于秩为r的n阶矩阵A,恒有秩为n-r的矩阵B,使得AB=BA=0
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/28 05:40:51
依题意r(A)=r
可以用Gauss消去法证明可以合同对角化,然后只要加一句可逆变换不改变秩即可.如果还不会看下面的提示:取一个非零2阶主子式,若其对角元为0则用[1,1;-1,1]作用上去,这样它至少一个对角元非零.不
很显然,
既然矩阵是m×n的,不是方阵,也就没有对应的行列式了,长方形的矩阵变不出正方形的行列式矩阵的秩要小于该矩阵的行数或者列数,换句话说行数和列数两者中较小的也不比秩小.所谓秩就是非零子式最高阶数,如果矩阵
我们一步一步来.首先对于实数域上的列向量X,有X'X≥0,且等号成立当且仅当X=0.由这一点我们可以证明,对实矩阵B,有B'B的秩R(B'B)=B的秩R(B).方法是考虑两个线性方程组BX=0与B'B
题目有点小错误,B的阶数是mxr,否则不能随便乘取m阶可逆阵P和n阶可逆阵Q使得A=PDQ,其中D=I_r000取B为P的前r列,C为Q的前r行即可.
将A进行列分块为(a1,a2,a3,...ap),于是AB=b11a1+b21a2+...bp1ap+b12a1+b22a2+...+...+bpnap所以AB可以由A的p个向量组线性线性表示,即r(
正确因为B可逆所以RA(B)=R(A)=m.知识点:若P,Q可逆,则R(PA)=R(AQ)=R(PAQ)=R(A)再问:谢谢!!!
∵C是n阶可逆矩阵∴C可以表示成若干个初等矩阵之积,即C=P1P2…Ps,其中Pi(i=1,2,…,s)均为初等矩阵.而:B=AC,∴B=AP1P2…Ps,即B是A经过s次初等列变换后得到的,又初等变
由于C可逆,所以r(AC)=r(A)即有r=r1故(C)正确.
3,矩阵与可逆矩阵相乘就是初等变换!所以秩不变!
当且仅当m=n时,det(A)才有定义.一般矩阵的秩r(A)可以从不同角度定义,其意义都是等价的,如:r(A)=矩阵的行秩,即行向量的极大线性无关组中向量的个数;r(A)=矩阵的列秩,即列向量的极大线
我来分析一下:|AB|≠0,即AB可逆,(把AB做为整体)这样R(ABC)=R(C)或R(CAB)=R(C)其他的都不确定 见公式里的第四条
这个叫做矩阵的满秩分解,《矩阵论》上的定理.证明:A是m×n矩阵,R(A)=r,则A一定能通过初等行列变换变成如下矩阵100...00010...00001...00...000...00就是左上角是
取可逆阵X和Y使得A=X*diag{I_R,0}*Y然后P取成X的前R列,Q取成Y的前R列就行了再问:大神,本人愚钝,表示完全看不懂啊,可以说的详细一点吗。。再答:如果第一行不懂就去看教材,这是基本结
注意到AC的行列数与A相同,故A右乘C实际上就是对A进行初等列变换,故r=r1
(A)=n,说明矩阵A时可逆矩阵,因此A可以写成一系列初等矩阵的乘积,设A=p1*p2ps,相当于对矩阵A做了一系列的初等列变换,而初等列变换不改变矩阵的秩,因此r(A*A)=r(A)其实还可以简单点
考察I00AB利用初等变换I00ABI-B0ABI-BA0再由秩的定义容易说明它的秩不小于0-BA0的秩即可.
证明:分两步(1)ABX=0与BX=0同解显然,BX=0的解都是ABX=0的解所以BX=0的基础解系可由ABX=0的基础解系线性表示.由已知r(B)=r(AB)所以两个基础解系所含向量个数相同故两个基