对图像进行直方图均衡化处理

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 19:09:44
如何对垃圾进行分类处理?

我们每个人每天都会扔出许多垃圾,您知道这些垃圾它们到哪里去了吗?它们通常是先被送到堆放场,然后再送去填埋.垃圾填埋的费用是高昂的,处理一吨垃圾的费用约为200元至300元人民币.人们大量地消耗资源,大

一般情况下,为什么不能对彩色图像RGB分量进行直方图均衡来增强对比度

貌似只能通过灰度图来展示吧,除非你不显示直方图.因为你要用imhist就只能用%直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化I=imread('d:\\star.jpg');

对燕麦胚芽鞘进行如下处理

高中生物题是吧~D选项的“匀速转盘”,出题者意图在于让胚芽桥四面均匀受光,使得它不会因为光照的问题而转方向,不在离心力上.所以这个转盘就相当于把一侧光照改成了四面八方均匀光照.

为什么要对饮用水进行深度处理?

1、除去微量的重金属离子.2、去除余氯.3、调节酸碱性.4、去除过量的矿物质.

如何对不锈钢进行抛光处理?

一、云清牌不锈钢抛光液(06201)用途:清除不锈钢(螺丝、挂件、小五金、装饰品等)冷轧、冲压过程中产生的氧化皮,光亮美观.特点:化学抛光,快速方便,经济高效,光亮度很好,超过市场同类产品.用法:在滚

matlab里直方图均衡化用什么函数?

你好,matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq,就是你说的那个.它是用于图像处理的.如果你的直方图不是图像处理的直方图,请给我短消息,我可以把算法给你.histeq的作用是把“图像”的直方图

遥感图像分类我要对一个多波段图像做简单的分类处理,逐个波段取灰度值,获得每个波段图像中各个类的平均灰度后,要对图像进行融

对多波段经行分类处理------对于每个波段,赋予相应类别在这个波段的平均灰度值-------然后你说要融合,你确定是融合,不是把各个波段在叠加成多波段?融合的目的是使低分辨率的影像具有高分辨率的同时

如何对教学内容进行加工处理

案例研讨1.教学实录中?是否恰当?为什么?《感悟青春》的课堂教学实录.授课时首先用一动画反映人从少年到老年的一生的发展变化,提问“你们现在处于人生的什么阶段?”同学们回答:“青春期.”由此自然引出本课

怎样对生活垃圾进行分类处理

生活垃圾一般可分为四大类:可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾.目前常用的垃圾处理方法主要有综合利用、卫生填埋、焚烧和堆肥.可回收垃圾包括纸类、金属、塑料、玻璃等,通过综合处理回收利用,可以减少污

求一个matlab直方图均衡化程序

我也是刚刚错别人那里看到的,希望能给你带来帮助s=imread('girl.bmp');[m,n]=size(s);num=m*n;r=zeros(1,256);e=zeros(1,256);d=ze

小波处理图像对一幅图像进行[c,s]=wavedec2(I,2,'db2');分解,提取低频和高频系数ca2=appco

程序如下.你只需要提取程序的低频分量.然后在一个figure中显示低频分量即可.[c,s]=wavedec2(I,2,'db2');ca2=appcoef2(c,s,'db2',2);%这是提取低频细

为什么对图像二值化处理之前必须要进行灰度处理?

谁说必须要进行的,也可以一次性直接做二值化处理,要看你处理的用途是什么.比如我要求把现场照片中的血迹圈出来,就直接对颜色偏红色的部分设定为1,其它部分设定为0就行了,你先给我来个灰度处理,我就没有简便

matlab如何实现矩阵图像的直方图均衡化

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(P

请问,matlab中,将某个输出值的直方图进行均衡化要用哪个函数?

直方图均衡可以用工具箱的函数histeq(f,nlev),f为输入图像,nlev为输出图像指定的灰度级例如g=histeq(f,256);

如何利用matlab处理图像对图像进行以下处理:

1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图:p=imread('tuxiang.jpg');

汉译英~ 1:通过图像处理方法对经高速扫描仪数字化的答题卡图像进行识别 2: 课程实验:全自动洗衣

Inordertoidentifytheimageofanswersheetwhichwas digitizedby high-speedscanner,theimage 

求问 如何用matlab 对图像中的一块四边形区域进行处理,比如进行傅里叶变化?

i6=imread('c:\1.bmp');%读入图像noisy=imnoise(i6,'salt&pepper',0.05);%加入噪声nosiy=noisy(1:30,1:30);%选取一块子图像

matlab做直方图均衡,下面的程序是局部直方图均衡,程序运行后的图像显示如下图,黑色部分灰度值均为1

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1;当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的:k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为