对多组数据进行差异性检验 用什么方法
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/01 13:34:14
1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,
你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量
T=9.967,P<0.01
第1题,用卡方检验,但是由于有的单元格频数小于5,应该使用Fisher精确检验.结果见下图:0.073即Fisher精确P值,大于0.05,表明在0.05的显著性水平上接受原假设,认为两组疗效差别不显
简单来讲就是一个事物与另一个事物有多大关系再答:百分比越高相关性越大再问:具体怎么算再问:给了一系列数值,x,y,再答:再答:这样够清楚了吧再问:你误会了,不是回归方程,是在算方程之前的数据相关性检验
CORREL返回两个数据集之间的相关系数.公式为=CORREL(a1:aN,b1:bN)
学生E接受能力明显长于其他同学,有的参加过校外培训,有的甚至参加过则参加竞赛,有的则连电脑都从未接触过.从而导致他们在学习不同的内容时就产生了差异.二、学习兴趣的差异.A类生学习兴趣浓厚,爱好广泛,求
对数化之后,缩小了数据的数量级,也降低了波动性,容易达到平稳,很多数据都这么处理.然后再做ADF检验,原序列检验后不平稳就差分,直到平稳为止,不过一般差分两次就已经平稳了,差分太多了不好,会损失信息的
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价
根据国家标准,检验22.74时有10个数据,从大到小排列,计算式为Q=(X2-X1)/(X(n-1)-X1)即是Q=(22.86-22.74)/(22.98-22.74)=0.5,这个没错查标准值表,
明显不能zscore的MATLAB执行代码就是z=(x–mean(x))./std(x)可以发现如果x和x+c的结果是一样的,c为常数,不可能可逆
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
differencetest或significancetest
用“Fisher的精确检验.3101.000”里的双侧,0.310
统计分析的方法
上图为SPSS做的配对样本T检验,得出的结果为P值为0.072,在显著性水平为0.05的情况下,是接收原假设,即该减肥药无效
选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数
哦这个比较简单,下面使用两种方法%bydynamic%2009.2.%%得到积分数据,这里的x我是随机生成的x=rand(1,1000);t=[1:1000]*(1/100);%%方法一trapz(t
你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.