已知t分布的方差如何求解VaR

明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

再答：完全根据定义来推导，中间利用求和技巧，就能顺利求出再答：不知道我表达清楚了没有，若有疑问请追问哦再问：问下。哪几个标准正态分布的结果是要记住的？再答：我只记得住正太，卡方，指数，平均的均值，有的

这个你具体打开help,分别搜var和std函数就行了,help里边说的很明白很详细,一看就懂.我这里稍微做一下解释：v1=var(x)V=var(X)returnsthevarianceofXfor

没有区别,相等的.两种表达方式.

二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)

var(XY)=var(X)*varYy)+E(X)^2*var(Y)+E(Y)^2*var(X)

garch求的是时变的波动率西格玛,你这个时变得西格玛带入到Var的计算公式里面求出来VaR就可以了!分布的选取看你的这组数据服从的分布,通常用正态分布,但是有尖峰厚尾的时候可以用一些后尾分布代替,如

数学期望为4,方差为16/120（均匀分布公式）题目二,=2是卡方分布快采纳,否则懒得教你

X～P(λ)期望E(X)=λ方差D(X)=λ利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!可知P(X=0)=e^(-λ)再问：那么P（X>1)之类的怎么求呢？？再答：可以用积分来求，不知道你

var(X)再问：中心极限定理中的var（Xi）=方差的平方是什么意思再答：var（Xi）是样本的平方差var(X)是总体的平方差

.这个问题问的.你还是没有把你的hands弄dirty.其实吧,你用笔草稿纸上那么一比划,就很清楚了.Cholesky分解成两个上下半角矩阵,关键在于,VAR里有一个变量能被保留下来,不是么?其他的全

我只知道1－1＝0

卡方分布：E(X)=n,D(X)=2nt分布：E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m

var(a)=E{a-E(a)}²------随机变量的方差英文：varance随机变量方差的几何意义是什么?物理意义是什么?二阶中心距,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的

t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/

EXk=(1/2)*(Lnk)^(1/2)+(1/2)*[-(Lnk)^(1/2)]=0Var(Xk)=(1/2)*[(Lnk)^(1/2)-0]^2)+(1/2)*[-(Lnk)^(1/2)-0]^

设X服从N(0,1),我们计算D(X^2),即证明D(卡方(1))=2(1)用平方关系来算,D(X^2)=E(X^4)-[E(X^2)]^2得先算E(X^4)设f(x)是N(0,1)的密度函数,求E(

由于没有具体例子,只给你思路,这种题你只要将二项分布求出来,而后根据方差定义,求出分布列的均值,然后直接套用方差定义式就行了,再问：分布列均值怎么求再答：比如说，一个二项分布，其为1的概率为0.8，为

E(X)=1*0.4+3*0.1+5*0.5=3.2；E(X^2)=1*0.4+9*0.1+25*0.5=13.8;D(X)=E(X^2)-E(X)^2=13.8-3.2*3.2=3.56.

Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…